μBMSc的案例列表

作者：μBMSc · 共 2 个案例

基于神经网络的动态全局计算方法研究

结合Mitsuba物理渲染器与PyTorch深度学习框架，创建了一种混合渲染系统。通过U-Net神经网络模型实现了高效准确的间接光照渲染。通过分析场景几何信息和材质属性，能够快速预测复杂场景中的全局光照效果，有效减少了传统路径追踪渲染所需的计算资源和时间。

企业服务数据服务 μBMSc

个人独立完成数据处理以及数据库管理，辅助函数/工具类，通信中间件，API部分，控制器配置相关函数，私有压缩协议以及文件格式逆向及实现。

文化娱乐 · 游戏 μBMSc

结合Mitsuba物理渲染器与PyTorch深度学习框架，创建了一种混合渲染系统。通过U-Net神经网络模型实现了高效准确的间接光照渲染。通过分析场景几何信息和材质属性，能够快速预测复杂场景中的全局光照效果，有效减少了传统路径追踪渲染所需的计算资源和时间。...

个人独立完成数据处理以及数据库管理，辅助函数/工具类，通信中间件，API部分，控制器配置相关函数，私有压缩协议以及文件格式逆向及实现。...