μBMSc的案例列表

基于神经网络的动态全局计算方法研究

结合Mitsuba物理渲染器与PyTorch深度学习框架,创建了一种混合渲染系统。通过U-Net神经网络模型实现了高效准确的间接光照渲染。通过分析场景几何信息和材质属性,能够快速预测复杂场景中的全局光照效果,有效减少了传统路径追踪渲染所需的计算资源和时间。...

基于python的后端开发以及数据处理

个人独立完成数据处理以及数据库管理,辅助函数/工具类,通信中间件,API部分,控制器配置相关函数,私有压缩协议以及文件格式逆向及实现。...

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