基本信息

案例ID:166079

技术顾问:Culaccino - 2年经验 - 腾讯优图

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项目名称:分选机器人

所属行业:人工智能 - 机器人

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案例介绍

基于产线垃圾,对产线垃圾进行标注后的数据清洗,模型训练,修改模型架构反复训练,最终相较于Baseline模型在新架构目标检测模型下准确度提升3个百分点,并且成功利用C++ 转成tensorrt engine,将目标检测模块打包成dll文件和软件工程师对接。
负责目标检测模型的整体优化部署工作,带领团队完成从数据采集,数据标注,数据清洗,模型训练测试,新模型架构设计,新模型重复训练,优化模型,最后C++端成功转出tensorrt模型,以及dll目标检测模块的编写。此外负责计算机视觉三篇发明专利编写。

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