案例介绍
一、核心监控指标
CPU监控
实时采集CPU使用率、负载均衡、核心温度等数据
支持按进程/线程粒度的资源占用分析
内存监控
监控物理内存/虚拟内存使用量、缓存命中率等指标
可检测内存泄漏及OOM风险预警
二、技术实现方案
1. 数据采集层
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
long totalMemory = runtime.totalMemory(); // 总内存:ml-citation{ref="5" data="citationList"}
long freeMemory = runtime.freeMemory(); // 空闲内存:ml-citation{ref="5" data="citationList"}
2. 传输与存储
消息队列：Kafka缓冲高并发监控数据
时序数据库：MySQL存储历史指标（需分表优化）
3. 可视化与告警
功能模块 实现方式 技术工具
实时仪表盘 Grafana + Prometheus 动态展示资源曲线
阈值告警 规则引擎+邮件/SMS通知 支持多级预警
分布式监控 多节点数据聚合 中心化存储架
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