基本信息

案例ID:229829

技术顾问:招财琪🍀 - 11年经验 - 老板电器

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项目名称:ROKI智能烹饪

所属行业:企业服务 - 行业细分软件

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案例介绍

作品详细功能介绍:
家庭管理核心
成员与设备管控:支持添加家庭成员(录入健康信息、饮食偏好)和智能厨电设备(如烤箱、电饭煲等),通过蓝牙 / Wi-Fi 实现设备连接与远程控制,构建家庭数字化管理中枢。
健康与营养服务
个性化健康档案:基于成员健康数据(年龄、过敏史、体检报告),利用膳食算法生成专属营养方案(如每日热量摄入、维生素搭配),支持报告导出与健康趋势分析。
多厨电协同烹饪:根据设备功能(如烤箱的烘焙模式、电饭煲的预约煮饭)和食材库存(智能冰箱自动识别),自动规划烹饪流程(如 “烤鸡翅 + 煮米饭” 一键启动,优化时间线),支持设备状态实时监控与故障预警。
AI 菜谱生成:通过 “食神” 模块,结合用户口味、季节食材和设备能力,利用机器学习生成个性化菜谱,提供图文 / 语音烹饪指导,降低烹饪门槛。
设备全生命周期管理
便捷接入:扫描二维码或手动选择型号,快速配对主流智能家居协议(HomeKit、米家等),兼容新旧设备。
电子说明书与固件更新:在线查看设备操作指南,自动推送固件更新,确保设备功能迭代与安全补丁及时生效。
烹友圈:用户社区支持图文 / 视频分享烹饪成果,话题标签(如 #健康餐 #、# 智能烹饪 #)聚合内容,打造烹饪爱好者互动平台。
个人角色(架构师兼后端开发):
架构设计与技术选型
微服务架构:拆分家庭管理、健康服务、菜谱引擎、设备通信等独立服务,采用 Spring Boot(Java)构建后端,通过 RabbitMQ 实现服务间异步通信,提升系统解耦与扩展性。
数据层设计:MySQL 存储结构化数据(成员信息、设备台账),MongoDB 存储非结构化数据,Redis 缓存高频访问内容,保障性能与数据多样性支持。
后端核心开发
健康与菜谱引擎:整合膳食算法对接 AI 菜谱生成服务(Python 机器学习模块),处理多厨电协同的任务调度(如通过 Quartz 实现烹饪流程定时触发)。
设备通信层:封装多协议适配层(HTTP、MQTT、CoAP),支持设备快速接入与指令下发,处理设备异常(如超时重连、故障报警),确保物联网通信稳定性。
扩展性与维护:设计插件化设备驱动框架,支持未来新增设备类型(如智能食材秤、料理机),通过 SDK 快速适配,降低开发成本。

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