案例展示

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  典型冰上项目多源数据智能分析系统

  任务：针对冰上项目科技助训手段匮乏的问题，研发具备高精度分段计时、多目标检测、跟踪、轨迹分析、姿态分析和同步数据叠加功能的多源数据分析和辅助训练系统 方法：基于数据驱动方法，依据人体姿态在频域空间的时空双仿射矩不变量，实现花样滑冰智能评分，并以反向传播获取的向量梯度反馈关节点

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  基于视频的短道速滑运动员自动跟踪滑行轨迹

  任务：在全景视频内跟踪多名运动员，并仿真冰场轨迹，估计速度、加速度等运动学参数 方法：使用YOLOv3进行检测、卡尔曼滤波和二分匹配实现跟踪、单应变换重建冰场轨迹，基于B样条曲线拟合轨迹，估算运动参数。实现实时仿真系统，多目标检测和跟踪平均准确率在90%以上，平均速度约为7F