工作经验
19/06 负责AI组网络数据获取，使用scrapy/selenium，获取可用汽车数据34万，并存于s3对象存储。调研及实现人脸识别算法和人脸向量检索。
19/07 负责基于旷世/深瞐/腾讯/海康等平台的汽车及行人十万级数据的获取。
19/08 基于django及jumpserver，开发运维系统路由转发模块。基于rabbitmq开发人脸识别系统人脸特征向量转发模块。
19/09 人脸数据集清洗及测试，用CW算法对自建人脸数据集进行聚类并构建megaface数据集。
19/10 在c++环境下，将yolov3模型转换为onnx，使用tensorrt开发可部署版本的yolov3。
19/11 基于golang的iris及c++的grpc等框架，开发汽车行人结构化后端系统。
19/12 构建dockerfile与docker-compose，将人脸识别系统与汽车行人结构化系统的各项服务解耦，并制作可复用的代码版本。编写系统自动化运维的shell代码，用于重新部署系统。
学校项目经验
18/01 python环境，实现bwt/ebwt/lzw/rle/adaptive huffman/huffman 等压缩算法对字典进行压缩, 并进行解压缩。
18/01 在openAI上，做DQN的算法实现，并改进部分bellman loss。
18/02 用spacy对新闻数据集进行处理，并用generating和discriminating model 分别构建word2vec模型，并使用双层lstm预测新闻的反馈（情感分析）。
18/03 使用hadoop在文档上实现tfidf算法。
17/07 基于collaborative filtering的user-user based的商品预测。基于baseline predictor实现的商品推荐。
17/03 在aws的平台上，使用spark对500MB商品做pair wise的模糊度匹配，ppjoin和ssjoin算法。
17/03 用jinja2/flask/javascript/css/boostrap等实现校园聊天网站。
14/04 在unity框架下，开发FPS单机枪战类小游戏。