携程旅游知识图谱平台搭建

该项目主要搭建携程的旅游知识图谱，作为携程智能客服和携程产品录入检测的后台存储。项目主要针对非结构化数据采用Joint Model抽取三元组，将抽取出的三元组采用transR完成实体对齐，然后转换成graph格式存储在图数据库(Janusgraph)，最后采用shacl推理完成shema一致性验证。

短文本内容风控

该项目主要针对短文本进行色情内容识别，每天监控短文本内容超过5kw+，主要分为两种策略进行识别，分别是分类和匹配：
(1) 分类，基准模型采用textcnn，加入了一些batch-normal、highwork等一些小trcik，线上识别准确率90%以上。
(2) 匹配，采用的是compare-aggregate结构，自己设计的模型，分为三层，编码层采用bilstm+self-attention,compare层采用soft-attention层，最后的aggregat层采用多层卷积。线上识别准确率90%以上。