十六
实施运维工程师 · 3年经验 · 广州源典科技有限公司
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技术能力
会使用CentOS 7 操作系统和 Linux 基础命令；Ansible 自动化运维工具 ，编写剧本及角色的使用；使用 Nginx 服务 ，对 Nginx 服务器进行管理、部署和优化；Lvs、Haproxy 负载均衡和 Keepalived 高可用技术的部署；Shell 脚本中的 grep,sed,awk ，正则表达式 ，及运维脚本的编写； Mysql 数据库的增删改查、数据备份与恢复；Iptables中的Filter表以及Filter表中的Input链、Output链和Forward链；Zabbix 服务器的部署和对数据的监控； Docker 容器和 Kubernetes。
项目经验
项目名称：粤信业务服务器搭建ELK日志管理系统
项目背景：在日常开发和运维工作中，我们需要对系统产生的大量日志进行有效管理和监控 ，以及对问题进行诊断和排查。在公司利用普通的日志管理方式不太直观，需要手动搜索和过滤，不能快速定位问题，并且日志的历史记录也难以保留。ELK日志管理系统采用了 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 进行集成，能够方便地处理和分析日志，提高了生产效率和节约了时间成本。
项目成本：8 台服务器 ( 3 台 Web 集群、3 台 Elasticsearch 集群、 1 台 Logstash 服务器、 1 台 Kibana)
项目介绍：本项目是搭建一个基于 ELK 的日志管理系统。为了实现项目的功能 ，我们会使用以下技术：
1、Elasticsearch：用于存储和检索日志数据。
2、Logstash：用于采集、过滤和转换日志数据。
3、Kibana：用于展示和可视化日志数据。
项目实施：
1、在本地或云服务器上安装 Elasticsearch ，并配置 Elasticsearch 的相关参数；
2、安装 Logstash ，并通过配置文件指定要采集 ，过滤和转换的日志内容。通过 Logstash 的采集管道，将日志数据发送到 Elasticsearch 中进行存储；
3、安装 Kibana，并配置 Kibana 的相关参数。通过 Kibana 的界面，可以方便地展示和可视化 Elasticsearch 中存储的数据；
4、在完成以上步骤后 ，将部署好的 ELK 日志管理系统进行测试。测试中应包括日志的采集、存储、检索、过滤、转换和展示等环节 ，以验证系统的正确性和实用性。
项目总结：在本项目中 ，我通过搭建一个基于 ELK 的日志管理系统 ，使得对于极其庞大的日志数据的处理和分析变得更加容易和高效。
项目背景：在日常开发和运维工作中，我们需要对系统产生的大量日志进行有效管理和监控 ，以及对问题进行诊断和排查。在公司利用普通的日志管理方式不太直观，需要手动搜索和过滤，不能快速定位问题，并且日志的历史记录也难以保留。ELK日志管理系统采用了 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 进行集成，能够方便地处理和分析日志，提高了生产效率和节约了时间成本。
项目成本：8 台服务器 ( 3 台 Web 集群、3 台 Elasticsearch 集群、 1 台 Logstash 服务器、 1 台 Kibana)
项目介绍：本项目是搭建一个基于 ELK 的日志管理系统。为了实现项目的功能 ，我们会使用以下技术：
1、Elasticsearch：用于存储和检索日志数据。
2、Logstash：用于采集、过滤和转换日志数据。
3、Kibana：用于展示和可视化日志数据。
项目实施：
1、在本地或云服务器上安装 Elasticsearch ，并配置 Elasticsearch 的相关参数；
2、安装 Logstash ，并通过配置文件指定要采集 ，过滤和转换的日志内容。通过 Logstash 的采集管道，将日志数据发送到 Elasticsearch 中进行存储；
3、安装 Kibana，并配置 Kibana 的相关参数。通过 Kibana 的界面，可以方便地展示和可视化 Elasticsearch 中存储的数据；
4、在完成以上步骤后 ，将部署好的 ELK 日志管理系统进行测试。测试中应包括日志的采集、存储、检索、过滤、转换和展示等环节 ，以验证系统的正确性和实用性。
项目总结：在本项目中 ，我通过搭建一个基于 ELK 的日志管理系统 ，使得对于极其庞大的日志数据的处理和分析变得更加容易和高效。
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