陈南瓜
算法工程师 · 1年经验 · 广州广电运通智能科技有限公司
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技术能力
了解各种机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，能够设计和优化模型以解决复杂的业务问题。
熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，并能够使用这些工具构建和训练神经网络模型，应用于图像识别、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域。
熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch，并能够使用这些工具构建和训练神经网络模型，应用于图像识别、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域。
项目经验
雷达视觉一体机项目视觉项目
在广州广电运通智能科技有限公司的算法应用部门负责雷达视觉一体机项目视觉项目，包含路口车型检测、车辆颜色检测（传统图像处理）、车牌检测、车牌OCR识别以及车牌底色识别模型的训练，并使用C++部署至firefly瑞芯微rv1126平台。
荔枝枝条语义分割项目
在华南农业大学荔枝智能采摘项目负责荔枝枝条语义分割项目，改进语义分割模型，并实现荔枝枝条的分割，使用mmsegmentation框架对网络模型进行了改进，提高荔枝枝条分割的准确率，方便采摘机械臂的模型部署。
在广州广电运通智能科技有限公司的算法应用部门负责雷达视觉一体机项目视觉项目，包含路口车型检测、车辆颜色检测（传统图像处理）、车牌检测、车牌OCR识别以及车牌底色识别模型的训练，并使用C++部署至firefly瑞芯微rv1126平台。
荔枝枝条语义分割项目
在华南农业大学荔枝智能采摘项目负责荔枝枝条语义分割项目，改进语义分割模型，并实现荔枝枝条的分割，使用mmsegmentation框架对网络模型进行了改进，提高荔枝枝条分割的准确率，方便采摘机械臂的模型部署。
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