了解各种机器学习算法,包括监督学习、无监督学习、强化学习等,能够设计和优化模型以解决复杂的业务问题。
熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch,并能够使用这些工具构建和训练神经网络模型,应用于图像识别、自然语言处理(NLP)、语音识别等领域。
雷达视觉一体机项目视觉项目
在广州广电运通智能科技有限公司的算法应用部门负责雷达视觉一体机项目视觉项目,包含路口车型检测、车辆颜色检测(传统图像处理)、车牌检测、车牌OCR识别以及车牌底色识别模型的训练,并使用C++部署至firefly瑞芯微rv1126平台。
荔枝枝条语义分割项目
在华南农业大学荔枝智能采摘项目负责荔枝枝条语义分割项目,改进语义分割模型,并实现荔枝枝条的分割,使用mmsegmentation框架对网络模型进行了改进,提高荔枝枝条分割的准确率,方便采摘机械臂的模型部署。
实现YOLO模型在嵌入式AI板端rv1126开发板的部署和实时检测 1. 实时病虫害检测 功能描述:模型能够实时处理摄像头或传感器采集的图像或视频流,快速检测出农作物上的病虫害目标。 技术实现:YOLO模型通过单次前向传播即可完成目标检测,结合RV1126的NPU(神
随着人工智能技术的迅猛发展,通过卷积神经网络的AI识别技术得到了快速的推广和应用,AI识别技术被尝试用于农业中作物检测采集农作物生长时是否有虫害侵扰、林业中被用于检测森林中是否发现火源及火灾,将高科技技术手段应用于农作物的生长状况检测、森林火灾的检测,让农业与林业的生产与管理更加