梦中梦
java高级工程师
卫宁科技 · 5年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
成都 双流
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
核心语言：
精通Java 8+特性（Lambda/Stream/模块化），深入理解JVM内存模型、GC算法（G1/ZGC）及性能调优
熟练多线程编程（JUC/StampedLock/CompletableFuture），解决高并发场景下的线程安全与锁优化
主流框架：
微服务：Spring Cloud Alibaba（Nacos/Sentinel/Seata）、Dubbo 3.x、gRPC
开发框架：Spring Boot 3.x、Spring Security 6.x、MyBatis-Plus
分布式架构：Redis集群、RocketMQ、Elasticsearch 8.x
工程能力：
容器化：Docker/Kubernetes全链路部署，Helm Chart编排
DevOps：Jenkins Pipeline + Ansible自动化部署，Prometheus + Grafana监控
代码质量：SonarQube扫描、JUnit 5覆盖率>85%、Checkstyle规范
数据库：
关系型：MySQL 8.0（索引优化/分库分表）、Oracle 19c PL/SQL开发
非关系型：MongoDB分片集群、Redis大Key热键治理
精通Java 8+特性（Lambda/Stream/模块化），深入理解JVM内存模型、GC算法（G1/ZGC）及性能调优
熟练多线程编程（JUC/StampedLock/CompletableFuture），解决高并发场景下的线程安全与锁优化
主流框架：
微服务：Spring Cloud Alibaba（Nacos/Sentinel/Seata）、Dubbo 3.x、gRPC
开发框架：Spring Boot 3.x、Spring Security 6.x、MyBatis-Plus
分布式架构：Redis集群、RocketMQ、Elasticsearch 8.x
工程能力：
容器化：Docker/Kubernetes全链路部署，Helm Chart编排
DevOps：Jenkins Pipeline + Ansible自动化部署，Prometheus + Grafana监控
代码质量：SonarQube扫描、JUnit 5覆盖率>85%、Checkstyle规范
数据库：
关系型：MySQL 8.0（索引优化/分库分表）、Oracle 19c PL/SQL开发
非关系型：MongoDB分片集群、Redis大Key热键治理
项目经验
医疗协同平台核心项目经验
项目名称：三甲医院医疗协同服务平台
角色：技术负责人 |
技术栈：Spring Cloud Alibaba/Redis/MinIO/PostgreSQL
核心模块：
1. 智能预约系统
- 设计号源动态分配算法（LSTM预测+Redis队列），专家号源利用率从45%提升至82%
- 对接12家医院HIS系统，开发HL7/FHIR双协议适配器，接口兼容率达100%
2. 医疗数据中台
- 构建DICOM影像存储引擎（MinIO分片+智能压缩），日均处理20TB影像数据
- 实现电子病历跨院共享（PostgreSQL JSONB+GraphQL），调阅响应时间≤1.2秒
3. 医疗质控体系
- 开发实时用药监控模块（Drools规则引擎+药品知识图谱），拦截配伍禁忌错误日均300+例
- 搭建双活数据中心（Kafka同步延迟<500ms），系统可用性达99.992%
技术突破：
- 解决PACS影像高并发写入瓶颈：自研分片存储算法，吞吐量提升8倍
- 医疗数据治理：通过BERT模型实现诊断术语标准化（ICD-10匹配准确率98.7%）
项目成果：
- 业务指标：门诊候诊时间缩短57%，检查报告出具效率提升40%
- 技术指标：单日支撑200万次业务请求，通过国家医疗信息互联互通四级甲等认证
- 行业价值：入选卫健委区域医疗信息化示范案例，降低患者跨院重复检查率65%
项目名称：三甲医院医疗协同服务平台
角色：技术负责人 |
技术栈：Spring Cloud Alibaba/Redis/MinIO/PostgreSQL
核心模块：
1. 智能预约系统
- 设计号源动态分配算法（LSTM预测+Redis队列），专家号源利用率从45%提升至82%
- 对接12家医院HIS系统，开发HL7/FHIR双协议适配器，接口兼容率达100%
2. 医疗数据中台
- 构建DICOM影像存储引擎（MinIO分片+智能压缩），日均处理20TB影像数据
- 实现电子病历跨院共享（PostgreSQL JSONB+GraphQL），调阅响应时间≤1.2秒
3. 医疗质控体系
- 开发实时用药监控模块（Drools规则引擎+药品知识图谱），拦截配伍禁忌错误日均300+例
- 搭建双活数据中心（Kafka同步延迟<500ms），系统可用性达99.992%
技术突破：
- 解决PACS影像高并发写入瓶颈：自研分片存储算法，吞吐量提升8倍
- 医疗数据治理：通过BERT模型实现诊断术语标准化（ICD-10匹配准确率98.7%）
项目成果：
- 业务指标：门诊候诊时间缩短57%，检查报告出具效率提升40%
- 技术指标：单日支撑200万次业务请求，通过国家医疗信息互联互通四级甲等认证
- 行业价值：入选卫健委区域医疗信息化示范案例，降低患者跨院重复检查率65%
梦中梦
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技术能力
核心语言：
精通Java 8+特性（Lambda/Stream/模块化），深入理解JVM内存模型、GC算法（G1/ZGC）及性能调优
熟练多线程编程（JUC/StampedLock/CompletableFuture），解决高并发场景下的线程安全与锁优化
主流框架：
微服务：Spring Cloud Alibaba（Nacos/Sentinel/Seata）、Dubbo 3.x、gRPC
开发框架：Spring Boot 3.x、Spring Security 6.x、MyBatis-Plus
分布式架构：Redis集群、RocketMQ、Elasticsearch 8.x
工程能力：
容器化：Docker/Kubernetes全链路部署，Helm Chart编排
DevOps：Jenkins Pipeline + Ansible自动化部署，Prometheus + Grafana监控
代码质量：SonarQube扫描、JUnit 5覆盖率>85%、Checkstyle规范
数据库：
关系型：MySQL 8.0（索引优化/分库分表）、Oracle 19c PL/SQL开发
非关系型：MongoDB分片集群、Redis大Key热键治理
精通Java 8+特性（Lambda/Stream/模块化），深入理解JVM内存模型、GC算法（G1/ZGC）及性能调优
熟练多线程编程（JUC/StampedLock/CompletableFuture），解决高并发场景下的线程安全与锁优化
主流框架：
微服务：Spring Cloud Alibaba（Nacos/Sentinel/Seata）、Dubbo 3.x、gRPC
开发框架：Spring Boot 3.x、Spring Security 6.x、MyBatis-Plus
分布式架构：Redis集群、RocketMQ、Elasticsearch 8.x
工程能力：
容器化：Docker/Kubernetes全链路部署，Helm Chart编排
DevOps：Jenkins Pipeline + Ansible自动化部署，Prometheus + Grafana监控
代码质量：SonarQube扫描、JUnit 5覆盖率>85%、Checkstyle规范
数据库：
关系型：MySQL 8.0（索引优化/分库分表）、Oracle 19c PL/SQL开发
非关系型：MongoDB分片集群、Redis大Key热键治理
项目经验
医疗协同平台核心项目经验
项目名称：三甲医院医疗协同服务平台
角色：技术负责人 |
技术栈：Spring Cloud Alibaba/Redis/MinIO/PostgreSQL
核心模块：
1. 智能预约系统
- 设计号源动态分配算法（LSTM预测+Redis队列），专家号源利用率从45%提升至82%
- 对接12家医院HIS系统，开发HL7/FHIR双协议适配器，接口兼容率达100%
2. 医疗数据中台
- 构建DICOM影像存储引擎（MinIO分片+智能压缩），日均处理20TB影像数据
- 实现电子病历跨院共享（PostgreSQL JSONB+GraphQL），调阅响应时间≤1.2秒
3. 医疗质控体系
- 开发实时用药监控模块（Drools规则引擎+药品知识图谱），拦截配伍禁忌错误日均300+例
- 搭建双活数据中心（Kafka同步延迟<500ms），系统可用性达99.992%
技术突破：
- 解决PACS影像高并发写入瓶颈：自研分片存储算法，吞吐量提升8倍
- 医疗数据治理：通过BERT模型实现诊断术语标准化（ICD-10匹配准确率98.7%）
项目成果：
- 业务指标：门诊候诊时间缩短57%，检查报告出具效率提升40%
- 技术指标：单日支撑200万次业务请求，通过国家医疗信息互联互通四级甲等认证
- 行业价值：入选卫健委区域医疗信息化示范案例，降低患者跨院重复检查率65%
项目名称：三甲医院医疗协同服务平台
角色：技术负责人 |
技术栈：Spring Cloud Alibaba/Redis/MinIO/PostgreSQL
核心模块：
1. 智能预约系统
- 设计号源动态分配算法（LSTM预测+Redis队列），专家号源利用率从45%提升至82%
- 对接12家医院HIS系统，开发HL7/FHIR双协议适配器，接口兼容率达100%
2. 医疗数据中台
- 构建DICOM影像存储引擎（MinIO分片+智能压缩），日均处理20TB影像数据
- 实现电子病历跨院共享（PostgreSQL JSONB+GraphQL），调阅响应时间≤1.2秒
3. 医疗质控体系
- 开发实时用药监控模块（Drools规则引擎+药品知识图谱），拦截配伍禁忌错误日均300+例
- 搭建双活数据中心（Kafka同步延迟<500ms），系统可用性达99.992%
技术突破：
- 解决PACS影像高并发写入瓶颈：自研分片存储算法，吞吐量提升8倍
- 医疗数据治理：通过BERT模型实现诊断术语标准化（ICD-10匹配准确率98.7%）
项目成果：
- 业务指标：门诊候诊时间缩短57%，检查报告出具效率提升40%
- 技术指标：单日支撑200万次业务请求，通过国家医疗信息互联互通四级甲等认证
- 行业价值：入选卫健委区域医疗信息化示范案例，降低患者跨院重复检查率65%
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