核心语言:
精通Java 8+特性(Lambda/Stream/模块化),深入理解JVM内存模型、GC算法(G1/ZGC)及性能调优
熟练多线程编程(JUC/StampedLock/CompletableFuture),解决高并发场景下的线程安全与锁优化
主流框架:
微服务:Spring Cloud Alibaba(Nacos/Sentinel/Seata)、Dubbo 3.x、gRPC
开发框架:Spring Boot 3.x、Spring Security 6.x、MyBatis-Plus
分布式架构:Redis集群、RocketMQ、Elasticsearch 8.x
工程能力:
容器化:Docker/Kubernetes全链路部署,Helm Chart编排
DevOps:Jenkins Pipeline + Ansible自动化部署,Prometheus + Grafana监控
代码质量:SonarQube扫描、JUnit 5覆盖率>85%、Checkstyle规范
数据库:
关系型:MySQL 8.0(索引优化/分库分表)、Oracle 19c PL/SQL开发
非关系型:MongoDB分片集群、Redis大Key热键治理
医疗协同平台核心项目经验
项目名称:三甲医院医疗协同服务平台
角色:技术负责人 |
技术栈:Spring Cloud Alibaba/Redis/MinIO/PostgreSQL
核心模块:
1. 智能预约系统
- 设计号源动态分配算法(LSTM预测+Redis队列),专家号源利用率从45%提升至82%
- 对接12家医院HIS系统,开发HL7/FHIR双协议适配器,接口兼容率达100%
2. 医疗数据中台
- 构建DICOM影像存储引擎(MinIO分片+智能压缩),日均处理20TB影像数据
- 实现电子病历跨院共享(PostgreSQL JSONB+GraphQL),调阅响应时间≤1.2秒
3. 医疗质控体系
- 开发实时用药监控模块(Drools规则引擎+药品知识图谱),拦截配伍禁忌错误日均300+例
- 搭建双活数据中心(Kafka同步延迟<500ms),系统可用性达99.992%
技术突破:
- 解决PACS影像高并发写入瓶颈:自研分片存储算法,吞吐量提升8倍
- 医疗数据治理:通过BERT模型实现诊断术语标准化(ICD-10匹配准确率98.7%)
项目成果:
- 业务指标:门诊候诊时间缩短57%,检查报告出具效率提升40%
- 技术指标:单日支撑200万次业务请求,通过国家医疗信息互联互通四级甲等认证
- 行业价值:入选卫健委区域医疗信息化示范案例,降低患者跨院重复检查率65%