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北京前端兼职程序员

ID：396501

lwy 身份已认证

部门经理

公司信息：
北京某公司

工作经验：
14年

兼职日薪：
1000元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
朝阳

技术能力

深耕Python开发3年，精通爬虫、数据处理及AI集成全链路：熟练使用Scrapy+Playwright破解动态反爬，日均抓取10万+电商商品数据；擅长Pandas/Numpy完成数据清洗与可视化，结合Airflow实现自动化报表生成；掌握TensorFlow/PyTorch模型训练，曾将用户行为预测准确率提升至89%并封装API落地业务。

熟悉MySQL/PostgreSQL表结构设计与索引优化（QPS提升4倍），MongoDB聚合查询与分片部署，支撑日均500GB日志存储。

深度对接飞书开放平台，通过larksuite-oapi SDK实现审批事件订阅、消息推送及组织架构同步，曾将企业审批时效从2天缩短至4小时。

精通Excel（OpenPyXL样式编辑）、CSV（Dask大文件处理）、PDF（PyPDF2合并+OCR识别）多格式处理，开发财务报表工具后，报表生成时间从3天缩至2小时，错误率清零。

项目经验

项目一：主导电商商品数据监控系统开发，设计分布式爬虫（Scrapy+Playwright）破解反爬，结合MySQL+MongoDB混合存储，实现日采10万+商品数据；数据处理效率提升70%，助力月销售额增长15%。

项目二：开发企业飞书审批自动化系统，对接飞书API完成审批事件订阅与ERP数据同步，审批时效从2天缩至4小时，月处理1000+条，人工操作减少60%。

项目三：构建用户行为预测模型，准确率89%，封装FastAPI接口集成至营销系统，推动转化率从5%升至18%，月增付费用户2000+。

项目四：独立开发财务报表工具，支持Excel/CSV自动处理与PDF生成，报表制作时间从3天缩至2小时，错误率清零，年省人工成本12万+。

案例展示

商品评论监控系统开发

该系统通过 Python 实现店铺评论数据的爬取、分析和飞书同步功能：数据爬取：使用requests库发送 HTTP 请求获取评论数据，支持分页爬取和异常处理，确保数据获取稳定。智能分类：基于关键词匹配实现评论的情感分析（积极 / 消极 / 中性）和主题分类（产品、服务、
快递状态获取和预警

系统通过Python实现快递状态实时监控与智能预警功能： 1. 多快递管理：支持添加多个快递单号及对应快递公司，为每个快递设置自定义名称便于识别。 2. 状态查询：调用第三方快递API或者通过爬虫获取实时物流信息，包括当前状态、位置和最新更新时间。 3. 智能预警：