深耕Python开发3年,精通爬虫、数据处理及AI集成全链路:熟练使用Scrapy+Playwright破解动态反爬,日均抓取10万+电商商品数据;擅长Pandas/Numpy完成数据清洗与可视化,结合Airflow实现自动化报表生成;掌握TensorFlow/PyTorch模型训练,曾将用户行为预测准确率提升至89%并封装API落地业务。
熟悉MySQL/PostgreSQL表结构设计与索引优化(QPS提升4倍),MongoDB聚合查询与分片部署,支撑日均500GB日志存储。
深度对接飞书开放平台,通过larksuite-oapi SDK实现审批事件订阅、消息推送及组织架构同步,曾将企业审批时效从2天缩短至4小时。
精通Excel(OpenPyXL样式编辑)、CSV(Dask大文件处理)、PDF(PyPDF2合并+OCR识别)多格式处理,开发财务报表工具后,报表生成时间从3天缩至2小时,错误率清零。
项目一:主导电商商品数据监控系统开发,设计分布式爬虫(Scrapy+Playwright)破解反爬,结合MySQL+MongoDB混合存储,实现日采10万+商品数据;数据处理效率提升70%,助力月销售额增长15%。
项目二:开发企业飞书审批自动化系统,对接飞书API完成审批事件订阅与ERP数据同步,审批时效从2天缩至4小时,月处理1000+条,人工操作减少60%。
项目三:构建用户行为预测模型,准确率89%,封装FastAPI接口集成至营销系统,推动转化率从5%升至18%,月增付费用户2000+。
项目四:独立开发财务报表工具,支持Excel/CSV自动处理与PDF生成,报表制作时间从3天缩至2小时,错误率清零,年省人工成本12万+。