1.熟练使用 Excel 数据分析工具,如排序、逻辑函数和高级筛选等功能。
2.熟练使用 Power BI、Tableau、Fine BI 、Fine Report 等可视化工具.
3.熟练使用关系型数据库 MySQL ,掌握 SQL 语句,完成工作中数据的复杂查询分析操作。
4..熟悉 python 中 numpy、pandas、matplotlib、pyecharts 等模块.
5.了解统计分析软件 SPSS 的基础操作。
6. 了解 KNN、Kmeans 等机器学习算法。
7.熟悉 RFM、5W2H、帕累托法则等常用数据分析方法。
负责学术活动和科室会议的项目推广复盘分析,评估营销手段的有效性。构建企业客户画像模型,推广相关检测项目,实现精准营销。项目职责包括:从业务部门获取数据,使用Jupyter Notebook工具结合Python中的Numpy和Pandas库处理数据中的缺失值、异常值和重复值,优化数据的完整性和一致性。利用PowerBI从客户价值角度,通过RFM模型分析方法计算客户送检的时间间隔、频次、数量和金额,分析公司主要目标客户群体,比较不同类别客户的价值与潜在需求。项目经验包括使用PowerBI对掉队的重要价值客户构建用户画像,分析其日常送检行为及医院基本特征。分析统计其主要送检检测项目类型、检测方法、样本类型,根据项目定位医院科室,提供针对性服务,实现精准营销。计算主要推广项目的客户送检量与订单量,分析其主要客户,树立标杆医院以增强合作。归纳整合数据与分析结果,利用PPT生成项目报告。