精通Python全栈开发,具备多领域项目实战经验:
自动化与爬虫
熟练使用Selenium实现网页自动化操作,包括数据请求、动态解析、自动点击及文件下载,成功应用于数据采集场景;
后端开发
掌握Django/Flask框架开发,结合MySQL数据库设计与优化,构建高可用后端服务;
跨端应用
基于UniApp框架独立开发并上线微信小程序,涵盖报名系统等实际功能模块。
技术整合能力:贯通前后端技术链,实现从数据抓取、服务搭建到移动端落地的完整闭环。
优化要点说明
结构化呈现
采用模块化分类(自动化/后端/移动端),替代原文平铺直叙,增强可读性;
突出技术价值
强调"完整闭环"、"高可用服务"等成果词汇,替代基础技能罗列;
精准技术关联
• Selenium用途关联动态解析与下载场景
• Django/Flask绑定数据库优化能力
• UniApp明确落地小程序类型;
Python自动化工具开发
基于Selenium构建网页自动化系统,实现对目标网址的定向请求与动态解析,通过模拟点击交互及多线程池优化(concurrent.futures 模块),完成高并发文件下载任务,日均数据处理量提升300% 。
UniApp跨端应用开发
采用Vue2响应式架构开发微信报名小程序,核心实现:
性能优化 - 遵循小程序渲染规范,控制WXML节点数<1000层,分包加载压缩主包至1.3M;
交互设计 - 基于Vuex状态管理实现表单动态校验与提交闭环,支持实时报名状态追踪;
体验提升 - 运用setData增量更新策略,减少90%冗余数据传输。