技术:我具备以Python为核心的全栈数据智能技术栈,深入掌握自然语言处理与文本分类技术,能够从海量非结构化文本中抽取关键信息;同时运用知识图谱构建实体关系网络,提升语义理解与推理能力。在此基础上,我擅长开发基于大语言模型的智能体,结合推荐算法实现个性化内容分发与决策辅助。针对大规模数
项目:我近期主导的一个核心项目,正是将知识图谱与大模型深度融合,打造面向企业知识库的智能问答系统。项目整体基于 Python 生态开发,为了处理每日产生的海量用户行为日志和异构数据源,我使用 Spark 构建了分布式数据处理管道,高效完成了数据清洗、特征提取和知识关联分析,将处理时间从
案例: 基于spark的科研知识图谱