项目名称: DeepCell 医生辅助系统 项目介绍: 该系统是一款辅助医生进行诊断的软件系统。医生可以向该系统上传由配套的硬件读取的用户医疗信息(如某种细胞占总细胞的数目),系统解析对应的文件,绘制当前病例的数据信息,使医生能够可视化查看。同时,使用机器学习算法对病例进行分类,减少医生工作量,提升诊断效率和准确性。 在该项目中承担的功能: 后台自动扫描用户指定的文件夹,将其中自动扫描的数据上传系统;调用后台 AI 接口分析数据,并将分析结果返回给用户查看;将诊断完成的结果生成 PDF 报告,供医生审核;管理病例数据的功能;完成系统在用户内网 linux 服务器的部署。...
项目概述: 在这个2D/3D动画项目中,我负责制作一系列短片,讲述城市中各种人物的生活片段。项目目标是通过富有表现力的角色和流畅的动画,传达情感和故事。 技术细节: 人物设计:使用Adobe Illustrator和Photoshop设计人物的初步草图和细节,确保角色的表情和动作符合故事情境。 3D建模与动画:在Blender中进行人物的3D建模,并应用细致的骨骼绑定和肌肉动力学,为复杂的人物动作提供支持。 动画制作:利用Adobe After Effects进行动画的合成,添加必要的视觉效果,如光影、颜色调整,以及背景音乐和声音效果,增强视觉与听觉的感受。 个人贡献: ...
项目概述: 该项目开发了一个先进的AI程序,能够在实时视频流中准确地识别和跟踪多个对象。此系统支持多种输入源,包括网络摄像机、IP摄像机和存储视频文件,适用于安全监控、交通管理和零售分析等多个领域。 技术细节: 对象检测:采用基于深度学习的算法(如YOLO、SSD)来识别视频中的对象。这些算法能够在复杂环境下准确地识别多种对象,如人、车辆和其他重要元素。 对象跟踪:实现了基于卡尔曼滤波和光流法的对象跟踪技术,能够在连续帧中跟踪对象的位置和运动。此技术特别适合于高速移动的对象和在拥挤场景中的跟踪。 数据处理:系统能够处理来自多个摄像头的输入,利用边缘计算优化数据流处理,从而减少...