【青囊复刻 · 古典命理 AI 平台】—— 3 天独立全栈交付复刻 qingnang.cc(古籍数字化 AI 推演平台),从零到软上线全栈独立开发,3 天完成。技术栈:Next.js 16(React 19 + Server Components)+ TypeScript + Supabase(PostgreSQL + pgvector + Auth)+ DeepSeek LLM + 自建 BGE-M3 向量检索(RAG)+ Python FastAPI 微服务 + Docker 自托管部署。核心架构(三层): ① 排盘层:接入 shunshi-bazi-core...

压控晶振

人工智能-其他龙杰

作品描述：为了解决晶振由于老化和环境因素影响频偏的问题。晶振通过此系统能校准的量级为20ppb。首先，利用FPGA将40M压控晶振源进行分频，使分频后的频率在TDC-GP22模块的采集范围内。其次，TDC-GP22模块采集分频后的频率数据，并通过spi总线发送给单片机(LPCx845)。最后，单片机(LPCx845)采用数据驱动算法通过输入的频率数据，通过IIC总线去控制DAC模块的输出，并使输出的电压作用于40M晶振上，控制晶振源的稳定输出...

示波器

人工智能-其他龙杰

基于STM32自主研发的便携式数字示波器，涵盖完整的信号采集、处理与显示链路。我作为项目核心开发者，独立完成了ADC多通道高速采样驱动（最高采样率1Msps，12位分辨率）、DAC波形发生器（可输出正弦/方波/三角波，频率可调）、LCD图形界面（实时波形渲染、电压/时间刻度自适应）、触发模式（上升/下降沿）及FFT频谱分析模块。软件层面采用CMSIS-DSP库进行数字滤波与峰值检测，通过DMA双缓冲提升吞吐量，并实现UART上位机数据导出功能。该作品适用于电子工程教学、嵌入式调试及低频信号分析场景，具备成本低、可扩展性强的特点。关键词：STM32示波器、ADC采集、DAC信号源、波形显示、FF...

图论算法环基提取

人工智能-其他雪御龙泉

我主导研发了Blackhole Diffusion（黑洞弥散）——全球首个纯Python标准库实现的图算法引擎，专注于从大规模拓扑结构中提取满秩无弦环基（Chordless Cycle Basis）。该引擎在20个基准数据集上全部验证通过，无需C编译、无第三方依赖，任何Python 3.x环境即插即用，特别适用于AWS Lambda、Docker精简镜像、金融审计集群等无法编译C扩展的受限环境。在纯4环网格拓扑上，该算法甚至反超igraph C实现（0.45倍耗时），展现出独特的性能优势。...

直播平台信息采集

人工智能-其他 Pop

为商家开发爬虫工具，基于 Python Selenium 轮换方案，解决平台动态加载、反爬拦截问题，自动抓取直播视频、弹幕、在线观众数据，通过 pandas 自动清洗、分类导出 Excel 报表，支持多直播间开播自动抓取,为商家获得观众商业信息....

UST-AI体验中心

人工智能-其他南风向北

企业级多端AI应用平台（https://ai.unitedservice.com.cn/），整合智能办公、数据处理、企业知识库、智能客服等核心功能，通过AI 驱动实现企业办公流程智能化，服务企业级用户。...

条件扩散模型增强的虫害目标检测

人工智能-其他三人行a

本作品为“条件扩散模型增强的虫害目标检测”项目，主要面向农业场景中小目标、弱纹理、遮挡严重的虫害识别问题。项目通过构建虫害图像数据集，对叶片、枝条等复杂背景下的虫害目标进行标注与检测，并引入条件扩散模型生成带有指定虫害类别和位置特征的增强图像，用于缓解真实样本不足、类别不均衡和小目标检测困难等问题。系统流程包括原始图像采集与标注、虫害目标检测模型训练、条件扩散数据增强、ViT/Transformer 特征建模、生成图像筛选、检测结果评估与可视化展示。我在项目中主要负责整体技术方案设计、数据处理流程搭建、目标检测模型训练、扩散模型增强策略设计、实验对比分析和结果可视化。该作品涉及深度学习、目标检...