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智能对话定制平台

人工智能-其他 杰杰

功能介绍: 此平台致力于为垂直领域行业各场景下的智能对话业务提供通用性技术解决方案。具体场景包括智能培训机器人、营销线索机器人、智能客服等。平台的技术迭代经历过三个周期,分别是基于问答对和词槽技术的新冠疫情智能问答机器人、基于多轮对话的业务培训系统和智能对话定制平台。其构建过程主要包括:建立模型训练语料库、构建故事线与意图数据知识图谱、模型核心能力研发(NLU与DM核心算法)、后台运维管理系统与CUI能力(ASR与TTS)构建。 工作业绩: 1、技术方案材料编写、技术可行性探索与预研; 2. 项目技术选型与框架搭建; 3. 模型语料库数据清洗与知识图谱构建,语言模型训练、运维管理系统...

智能对话定制平台
智能对话定制平台
智能对话定制平台

使用RPA影刀实现邮件工单下载

人工智能-机器人 齐永强

从EXCEL文档读取下载记录,如果工单没下载过,则获取工单的详情,写入到工单详情文档;下载制作数据到服务器;截取网页指定区域图片保存到服务器;调用翻译接口,对英文进行翻译;将下载的PDF第二页提取保存为图片。...

使用RPA影刀实现邮件工单下载
使用RPA影刀实现邮件工单下载
使用RPA影刀实现邮件工单下载

叮咚买菜,系统相机器人远程app

人工智能-机器人 Sweet_Candy_Sun

完成叮咚买菜的app开发 完成阿里云手机的系统应用开发 完成手机系统自带相机 完成机器人的远程控制APP...

叮咚买菜,系统相机器人远程app
叮咚买菜,系统相机器人远程app

无人机智能管控平台系统(地图)

人工智能-无人机 沐阳

项目简介:一款无人机巡航以及数据处理系统 负责功能:航线任务管理模块,无人机巡航直播模块,个人数据管理模块,巡航数据处理处理和缺陷分析(箭头指 示,圈选,直线,点吸取红外温度,回退,拖拽,重置等功能)等 技术实现:vue 全家桶+element.ui 整体开发,leaflet.js 离线地图的部署以及航线的展示,flv.js+video 实现视 频直播功能,websocket 实现实时数据的传输通讯,Fabric.js 实现对图片的处理,echarts.js 实现数据可视化。...

无人机智能管控平台系统(地图)
无人机智能管控平台系统(地图)

智能培训大师

人工智能-其他 沐阳

项目简介:一个利用语音 Al 技术+互联网实现智能培训对练的数字化训练平台。 负责模块:快问快答训练模块,情景对练拨号模块,任务模块,后台数据可视化模块等 包括:1. Pc 端(私有化版本+sass 版本):Vue 全家桶+element.UI+socket.io。 2. 小程序端:原生小程序开发。 3. H5 版+APP:uniapp+vue 全家桶 (本人是项目发起人)。...

智能培训大师
智能培训大师

基于可逆神经网络的图像上色

人工智能-其他 Han Zhang

设计了一个基于可逆神经网络的图像风格迁移模型,图片里是利用该模型对黑白图像上色。该模型具有轻量化、效果好等特点。代码使用Python中的PyTorch框架。...

基于可逆神经网络的图像上色
基于可逆神经网络的图像上色

基于深度学习算法实现T1的颅内动脉瘤分割

人工智能-其他

颅内动脉瘤的检测和分割方法很多,但都是基于血管增强影像(CTA/MRA/DSA)实现的。临床诊疗流程中,由于患者主诉及医师的水平可能会导致部分患者没有进行血管增强影像,从而导致动脉瘤的漏诊。而T1数据作为最常用的序列,在T1上实现分割会减少漏诊。创新性的设计了颅内动脉瘤自适应选择算法实现颅内动脉瘤及标签的智能提取,应用三个深度学习模型实现从不同大小/形状各异/对比度低等情况下实现分割,设计了模型集合方法实现了三个模型的结合,在减小假阳性的基础上提升了灵敏度。与血管增强方法对比,本研究使用非增强T1图像实现了相当的性能。...

基于深度学习算法实现T1的颅内动脉瘤分割
基于深度学习算法实现T1的颅内动脉瘤分割

基于深度学习算法实现T1的颅内动脉瘤分割

人工智能-其他

颅内动脉瘤的检测和分割方法很多,但都是基于血管增强影像(CTA/MRA/DSA)实现的。临床诊疗流程中,由于患者主诉及医师的水平可能会导致部分患者没有进行血管增强影像,从而导致动脉瘤的漏诊。而T1数据作为最常用的序列,在T1上实现分割会减少漏诊。创新性的设计了颅内动脉瘤自适应选择算法实现颅内动脉瘤及标签的智能提取,应用三个深度学习模型实现从不同大小/形状各异/对比度低等情况下实现分割,设计了模型集合方法实现了三个模型的结合,在减小假阳性的基础上提升了灵敏度。与血管增强方法对比,本研究使用非增强T1图像实现了相当的性能。...

基于深度学习算法实现T1的颅内动脉瘤分割
基于深度学习算法实现T1的颅内动脉瘤分割

基于深度学习的心外膜脂肪分割

人工智能-其他

心外膜脂肪与几乎所有血管及心脏疾病的发生、发展及严重程度相关,有必要对其容积、厚度及密度等指标进行量化。目前分割和量化方法的性能有待提升且难以适应心脏变形的数据,此外现有研究无法仅适用于开发模型的数据集,对于不同扫描参数/设备/中心等数据的泛化能力较差。我们建立了一个二维卷积网络及U形网络实现了心外膜脂肪的分割,基于此给出心外膜脂肪所在的区域从而提取三维图像Patch用于进行精确分割。我们建立了一个卷积和Transformer的混合模型,结合卷积的归纳能力和Transformer的全局建模能力实现了精确分割,即使在有心脏变形情况下,仍取得了较好的结果。采用无监督领域自适应方法,在无标记情况下,...

基于深度学习的心外膜脂肪分割
基于深度学习的心外膜脂肪分割
基于深度学习的心外膜脂肪分割

装备健康监测管理系统

人工智能-智能硬件 一只老虎

装备健康管理系统简称PHM(Prognostics Health Management), 即故障预测和健康管理,是综合利用物联网技术、大数据及人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案。是从工程领域提炼,并且不断系统化、体系化的一门系统工程学科,聚焦于复杂工程健康状态的监测、预测和管理。故障预测,以运行、维修检测数据为基础,以算法内核为核心,自动分析形成故障诊断、故障预测及维修建议。装备健康管理,数据管理与存储功能、状态实时监控、完善的故障诊断和维修信息管理,提供装备健康报告。...

装备健康监测管理系统
装备健康监测管理系统
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