针对风电光纤光栅传感器型号寻找繁琐、后期辨别维护困难的问题。基于单片机与 RFID tag,设计了一套光纤光栅传感器制造、储存、管理的可行性方案。对光纤光栅传感器进行标记与管理,实现了长期标记、管理传感器的功能。基于 freertOS二次开发,在单片机STM32F103上设计了一套专用的软件系统(光纤光栅传感器储存与管理系统),并成功申请了软件著作权。...
深智慧数字工作平台 ,此项目为深圳市智慧城市和数字政府统一数字底座,在市政务网络和政务云基础上,强化大数 据平台、AI平台、物联感知等智能中枢体系建设,用于市政府汇报及招商引资。 使用数据概览Echarts统计大屏数字可视化,通过dispose函数销毁已有的实例,再创建实例实 现页面切换时Echarts视图的数据更新,基于Cesium.is底层开发,通过投影方式开发的Gis地图 引擎渲染实时监控深圳市的生态环境,教育,交通,企业,食品等实况信息,便于市指挥中 心做出重要决策 在前端工程中调用第三方的Speech Recognizer,集成的sdk,前端通过websocket的长连...
独立完成Lidar curb融合视觉curb的算法方案设计,对lidar数据进行预处理,利用lidar curb修正车道线3D投射pitch角 利用卡尔曼滤波融合不同来源的多个pitch角提升车道线投射精度,并完成对应的C++代码开发 迭代优化,显著提高了车道线在如车身颠簸、大区率弯道等纯视觉薄弱场景的投射精度...
本研究针对工业领域中钢材表面缺陷检测的需求,设计了一种基于视觉的缺陷检测系统。通过对现有目标检测算法的调研和分析,选择了以YOLOv5算法为基础,针对钢材表面缺陷的特性进行了相应的改进。研究首先对YOLOv5的网络结构进行了优化,提升了特征提取能力;同时,根据钢材表面缺陷的特点,设计了合适的损失函数和训练策略。通过对比试验,验证了改进后的YOLOv5算法在钢材表面缺陷检测任务中的优越性能。此外,本研究还构建了钢材表面缺陷数据集,并进行了数据增强处理,以提高模型的泛化能力。最终,实现了基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测系统,并对其性能进行了全面评估。该系统具有高效、准确的特点,能够实现对钢材...