项目描述:基于LangGraph4j构建分布式 DAG 工作流引擎,结合Spring AI实现多厂商大模型(OpenAI/DeepSeek/ 通义千问)统一适配,通过可视化拖拽界面完成工具节点、大模型节点、逻辑控制节点的编排,零代码快速构建企业级 AI 应用,提供工作流编排、智能体构建、知识库管理、插件扩展等能力等核心业务场景。 1. 设计分布式 DAG 工作流引擎:工作流支持 Python/Java 双引擎,Python使用LangGraph ,Java基于 LangGraph4j + Spring AI 实现了工具节点、大模型节点、逻辑控制节点编排,支持条件分支、状态传递与多模型动态...
本人以技术总监 + 核心开发负责人身份完整主导木知云课堂在线职业技能培训系统全生命周期研发,该平台是面向家政、母婴、康养、特种工、企业内训、创业就业培训的综合线上教学小程序系统。 整体采用 SpringBoot 后端 + Vue 前端全栈技术架构,我统筹整体架构设计、数据库建模、第三方音视频、支付、点播接口对接,同时承担核心业务模块编码实现。平台完整实现首页分类导航、多品类课程分区(公开课 / 家政系列 / 母婴康养 / 职业技能 / 特种工种 / 企业培训)、课程检索、热门班级展示、课程套餐营销专区;配套学习中心、订单管理、个人中心完整学员链路,支持 营销特惠活动配置、班级课程上架、线上视...
为职称培训企业独立开发的全栈ERP管理系统。前端采用Vue 3 + Naive UI,后端基于Express + TypeScript + SQLite。核心功能包括:客户全生命周期管理(多维度筛选、分页、全局搜索)、17类职称评审材料档案管理(CRUD及PDF/Word/图片上传)、政务系统双向数据对接(Cookie代理抓取、自动导入推送、材料数量对比)。数据库采用WAL模式SQLite配合乐观锁串行队列,保证并发写入安全;材料计数通过单次SQL GROUP BY替代17个并发请求,显著降低延迟。系统已完整交付并投入实际业务使用。本人独立完成全栈开发。...
项目概述: 针对企业业务数据快速增长及多源异构数据难以整合的痛点,主导设计并研发了统一大数据处理与分析平台。平台日均处理数据量达亿级,支撑了经营决策、用户画像、实时风控等多个核心业务场景。 核心职责: 负责平台的整体架构设计与核心模块研发,主导技术选型,制定数据治理规范,并带领团队完成从数据采集到可视化展示的全链路落地。 技术栈: 数据采集与传输: Flume, Kafka, DataX 数据存储: HDFS, HBase, ClickHouse, Redis 计算引擎: Apache Spark (离线/流计算), Flink (实时计算) 查询引擎:...