马工的案例列表
PC调查问卷系统
前端开发: 使用HTML5、CSS3和JavaScript技术进行前端开发，实现用户界面的设计、布局和交互效果，确保用户友好的操作体验。后端开发: 采用流行的后端开发语言和框架，Node.js/Express，用于处理用户请求、管理问卷数据和提供API接口。数据库: 使用关系型数据库（如MySQL）存储和管理问卷数据，确保数据的安全性和可扩展性。数据可视化: 借助数据可视化库（如D3.js）将问卷结果以图表和图形的形式展示，帮助用户更直观地理解和分析调查数据。用户认证和授权: 使用身份验证和授权技术（如JWT、OAuth）确保用户数据的安全性和权限管理，保护用户隐私。部署和扩展: 使用云服务提
Midjourney微信版
1. 打造微信版本的Midjourney功能； 2. 基于 wechaty 代理微信客户端，接入 MidJourney； 3. 用户可以其他AI爱好者分享prompt心得心得和图片，互相鼓励和交流，增加社交互动性。
案例判断参考
马工的案例列表
PC调查问卷系统
前端开发: 使用HTML5、CSS3和JavaScript技术进行前端开发，实现用户界面的设计、布局和交互效果，确保用户友好的操作体验。后端开发: 采用流行的后端开发语言和框架，Node.js/Express，用于处理用户请求、管理问卷数据和提供API接口。数据库: 使用关系型数据库（如MySQL）存储和管理问卷数据，确保数据的安全性和可扩展性。数据可视化: 借助数据可视化库（如D3.js）将问卷结果以图表和图形的形式展示，帮助用户更直观地理解和分析调查数据。用户认证和授权: 使用身份验证和授权技术（如JWT、OAuth）确保用户数据的安全性和权限管理，保护用户隐私。部署和扩展: 使用云服务提...
Midjourney微信版
1. 打造微信版本的Midjourney功能； 2. 基于 wechaty 代理微信客户端，接入 MidJourney； 3. 用户可以其他AI爱好者分享prompt心得心得和图片，互相鼓励和交流，增加社交互动性。...
