kklhans的案例列表
医患关系
医患关系系统 项目简介:本系统是为医生、患者建立的核心交流功能。围绕即时通信，提供服务卡扣除、未读数提 醒、诊室通知等功能。 技术特点: 准确性:需要保证医患交流过程中，服务卡的正确消耗和未读红点的准确性; 高性能:接口响应过慢会延误消息下发，影响用户的产品体验; 高并发:多个医生向一个患者同时说话，存在天然的热点问题; 职责描述: 系统 Owner; 面对公司业务增⻓，重构服务卡、交流状态核心功能，解决写入高并发问题; 使用本地事务表、乐观锁机制，解决分布式事务问题; change - tracking框架:解决 Entity 与 Data Object 的
待办任务
待办任务服务 项目简介:本服务为医生、患者提供了统一入口来处理个人待办任务，并具备推送全局系统通知的功能。 技术特点: App首屏核心入口，超亿级数据量查询优化; 根据产品对任务的不同受众的需求，设计针对性的表结构; 给全局用户推送的系统通知，要求速度快、消耗资源少; 职责描述: 系统 Owner; 数据迁移、慢sql调优，快速解决紧急问题; 双级缓存方案支撑起对亿级数据量的查询，将RT从900ms优化到60ms; 用户偏移量方案完成系统通知功能，将时间、空间复杂度降低到O(1);
案例判断参考
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医患关系
医患关系系统 项目简介:本系统是为医生、患者建立的核心交流功能。围绕即时通信，提供服务卡扣除、未读数提 醒、诊室通知等功能。 技术特点: 准确性:需要保证医患交流过程中，服务卡的正确消耗和未读红点的准确性; 高性能:接口响应过慢会延误消息下发，影响用户的产品体验; 高并发:多个医生向一个患者同时说话，存在天然的热点问题; 职责描述: 系统 Owner; 面对公司业务增⻓，重构服务卡、交流状态核心功能，解决写入高并发问题; 使用本地事务表、乐观锁机制，解决分布式事务问题; change - tracking框架:解决 Entity 与 Data Object 的...
待办任务
待办任务服务 项目简介:本服务为医生、患者提供了统一入口来处理个人待办任务，并具备推送全局系统通知的功能。 技术特点: App首屏核心入口，超亿级数据量查询优化; 根据产品对任务的不同受众的需求，设计针对性的表结构; 给全局用户推送的系统通知，要求速度快、消耗资源少; 职责描述: 系统 Owner; 数据迁移、慢sql调优，快速解决紧急问题; 双级缓存方案支撑起对亿级数据量的查询，将RT从900ms优化到60ms; 用户偏移量方案完成系统通知功能，将时间、空间复杂度降低到O(1);...
