Moonlight的案例列表
客流分析系统
梅奔中心客流分析系统（Python + Django + Redis + Mysql） 负责后端开发、数据库设计、API 开发、数据分析以及用户界面开发。 设计高效的数据库架构以应对大量实时客流数据的存储和查询，实现管理平台RESTful API ，确保实时客流的 websocket 接口的稳定性和低延迟。 成功排查并解决慢查询问题，通过合理设计数据表索引显著提高查询效率，自主开发实时客流统计算法插件，实现了前端实时客流及人员趋势图表的精准展示
智慧社区综合管理平台
1.采用 Python 的 Django 框架搭建后端，保证系统的稳定性和扩展性。 2.运用 MySQL 数据库存储各类数据，通过优化索引提高查询效率。 3.前端使用 Vue.js 构建用户友好的界面，实现动态交互。 4.借助 OpenCV 进行视频图像分析，实现智能安防功能。 5.利用 Redis 缓存高频访问数据，提升系统响应速度。 6.运用消息队列 RabbitMQ 处理异步任务，确保系统的流畅运行。
智慧社区综合管理平台
1.采用 Python 的 Django 框架搭建后端，保证系统的稳定性和扩展性。 2.运用 MySQL 数据库存储各类数据，通过优化索引提高查询效率。 3.前端使用 Vue.js 构建用户友好的界面，实现动态交互。 4.借助 OpenCV 进行视频图像分析，实现智能安防功能。 5.利用 Redis 缓存高频访问数据，提升系统响应速度。 6.运用消息队列 RabbitMQ 处理异步任务，确保系统的流畅运行。
案例判断参考
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客流分析系统
梅奔中心客流分析系统（Python + Django + Redis + Mysql） 负责后端开发、数据库设计、API 开发、数据分析以及用户界面开发。 设计高效的数据库架构以应对大量实时客流数据的存储和查询，实现管理平台RESTful API ，确保实时客流的 websocket 接口的稳定性和低延迟。 成功排查并解决慢查询问题，通过合理设计数据表索引显著提高查询效率，自主开发实时客流统计算法插件，实现了前端实时客流及人员趋势图表的精准展示...
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1.采用 Python 的 Django 框架搭建后端，保证系统的稳定性和扩展性。 2.运用 MySQL 数据库存储各类数据，通过优化索引提高查询效率。 3.前端使用 Vue.js 构建用户友好的界面，实现动态交互。 4.借助 OpenCV 进行视频图像分析，实现智能安防功能。 5.利用 Redis 缓存高频访问数据，提升系统响应速度。 6.运用消息队列 RabbitMQ 处理异步任务，确保系统的流畅运行。...
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1.采用 Python 的 Django 框架搭建后端，保证系统的稳定性和扩展性。 2.运用 MySQL 数据库存储各类数据，通过优化索引提高查询效率。 3.前端使用 Vue.js 构建用户友好的界面，实现动态交互。 4.借助 OpenCV 进行视频图像分析，实现智能安防功能。 5.利用 Redis 缓存高频访问数据，提升系统响应速度。 6.运用消息队列 RabbitMQ 处理异步任务，确保系统的流畅运行。...
