张野(西二旗扫地僧)的案例列表
用户最高学历标签建设
一、百度大数据部（2019.5-2022.5）算法工程师 1. 用户画像-学历属性预测项目 - 负责学历属性技术研发，预估学历分布、挖掘高置信样本；采用年龄段分治策略、Self-Attention机制与参数动量自蒸馏方法优化模型。 - 学历准确率+4.75%，覆盖率+0.14%，feed广告cpm+0.4539%。 2. 运营商数据研发项目 - 开发运营商标签，商业侧上线运营商数据；feed与凤巢人群月消费覆盖55w+，收益超预期。 3. 直播个性化推荐用户画像项目 - 负责YY直播用户画像建设，90天内活跃用户性别、年龄覆盖率从4%→64
用户最高学历标签建设
一、百度大数据部（2019.5-2022.5）算法工程师 1. 用户画像-学历属性预测项目 - 负责学历属性技术研发，预估学历分布、挖掘高置信样本；采用年龄段分治策略、Self-Attention机制与参数动量自蒸馏方法优化模型。 - 学历准确率+4.75%，覆盖率+0.14%，feed广告cpm+0.4539%。 2. 运营商数据研发项目 - 开发运营商标签，商业侧上线运营商数据；feed与凤巢人群月消费覆盖55w+，收益超预期。 3. 直播个性化推荐用户画像项目 - 负责YY直播用户画像建设，90天内活跃用户性别、年龄覆盖率从4%→64
案例判断参考
张野(西二旗扫地僧)的案例列表
用户最高学历标签建设
一、百度大数据部（2019.5-2022.5）算法工程师 1. 用户画像-学历属性预测项目 - 负责学历属性技术研发，预估学历分布、挖掘高置信样本；采用年龄段分治策略、Self-Attention机制与参数动量自蒸馏方法优化模型。 - 学历准确率+4.75%，覆盖率+0.14%，feed广告cpm+0.4539%。 2. 运营商数据研发项目 - 开发运营商标签，商业侧上线运营商数据；feed与凤巢人群月消费覆盖55w+，收益超预期。 3. 直播个性化推荐用户画像项目 - 负责YY直播用户画像建设，90天内活跃用户性别、年龄覆盖率从4%→64...
用户最高学历标签建设
一、百度大数据部（2019.5-2022.5）算法工程师 1. 用户画像-学历属性预测项目 - 负责学历属性技术研发，预估学历分布、挖掘高置信样本；采用年龄段分治策略、Self-Attention机制与参数动量自蒸馏方法优化模型。 - 学历准确率+4.75%，覆盖率+0.14%，feed广告cpm+0.4539%。 2. 运营商数据研发项目 - 开发运营商标签，商业侧上线运营商数据；feed与凤巢人群月消费覆盖55w+，收益超预期。 3. 直播个性化推荐用户画像项目 - 负责YY直播用户画像建设，90天内活跃用户性别、年龄覆盖率从4%→64...
