Tong的案例列表
AI医疗影像全流程技术实践项目
项目描述：围绕医疗影像处理、分割、配准及智能问答全流程，搭建端到端技术方案，覆盖医疗影像数据预处 理、病灶分割、多模态配准、医疗知识库问答四大核心模块，解决医疗影像标注粗糙、数据格式不统一、小样 本训练、临床问答不精准等行业痛点，适配肺结节筛查、放射诊断辅助等临床场景，结合自身Java后端开发与 大模型应用经验，实现工程化落地与技术优化，形成可演示、可复用的完整技术套件（简历后附有详细说明文 档）。 责任描述：完成医疗影像数据预处理与标注优化，搭建nnUNetv2肺结节分割完整流水线并实现半监督训练， 开发多模态医学影像配准功能，构建医疗影像领域RAG问答系统并完成TinyLlam
AI医疗智能客服实践项目
搭建医疗影像领域RAG问答系统，基于TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0基模进行医疗领域微调，实现医疗影像报告RAG问 答、医学术语解析，强化大模型与医疗场景的绑定，提升问答与文本生成的专业性。 实操环境 Python 3.10、PyTorch、TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0、LangChain、chroma、Streamlit、Transformers 1. RAG流水线开发：基于LangChain框架搭建RAG检索流程，使用mxbai-embed-large将文档向量化，通过chroma 构建向量库，实现检索增强与上下文管理； 2.
案例判断参考
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AI医疗影像全流程技术实践项目
项目描述：围绕医疗影像处理、分割、配准及智能问答全流程，搭建端到端技术方案，覆盖医疗影像数据预处 理、病灶分割、多模态配准、医疗知识库问答四大核心模块，解决医疗影像标注粗糙、数据格式不统一、小样 本训练、临床问答不精准等行业痛点，适配肺结节筛查、放射诊断辅助等临床场景，结合自身Java后端开发与 大模型应用经验，实现工程化落地与技术优化，形成可演示、可复用的完整技术套件（简历后附有详细说明文 档）。 责任描述：完成医疗影像数据预处理与标注优化，搭建nnUNetv2肺结节分割完整流水线并实现半监督训练， 开发多模态医学影像配准功能，构建医疗影像领域RAG问答系统并完成TinyLlam...
AI医疗智能客服实践项目
搭建医疗影像领域RAG问答系统，基于TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0基模进行医疗领域微调，实现医疗影像报告RAG问 答、医学术语解析，强化大模型与医疗场景的绑定，提升问答与文本生成的专业性。 实操环境 Python 3.10、PyTorch、TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0、LangChain、chroma、Streamlit、Transformers 1. RAG流水线开发：基于LangChain框架搭建RAG检索流程，使用mxbai-embed-large将文档向量化，通过chroma 构建向量库，实现检索增强与上下文管理； 2. ...
