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AI跨境电商商品视觉营销生成平台
项目描述： > 基于 Next.js 和 TypeScript 开发的跨境电商 AI 内容生成平台，支持商品图片识别、商品卖点生成、结构化生图 Prompt 解析以 > 及多模块商品图片异步生成。围绕平台、国家、语言和画幅比例配置，实现不同电商渠道的视觉内容适配。 >通过识别用户上传的图像精确给出物品具体特征，借此生成营销卖点，最后生成图片 >在项目中担任全栈独立开发者 技术栈： > Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS、Node.js、Prisma、SQLite、Resend、AI
眼镜店客户档案管理系统
我担任独立开发者，独立完成眼镜店客户档案管理系统的需求分析、UI 设计与全栈开发。 前端采用 HTML5 + CSS3 手写响应式界面，运用 CSS 变量与 Flexbox/Grid 实现移动端优先的适配方案，配合 Vanilla JavaScript 完成客户增删改查、多维度搜索筛选、验光数据可视化展示等交互逻辑。 数据层使用 Supabase（PostgreSQL + REST API）实现云端持久化与多门店同步，同时以浏览器 localStorage 作为离线缓存兜底，支持 JSON 备份导出与一键恢复。 项目部署于 Cloudflare Pages，借助 Cloudflare 全
案例判断参考
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AI跨境电商商品视觉营销生成平台
项目描述： > 基于 Next.js 和 TypeScript 开发的跨境电商 AI 内容生成平台，支持商品图片识别、商品卖点生成、结构化生图 Prompt 解析以 > 及多模块商品图片异步生成。围绕平台、国家、语言和画幅比例配置，实现不同电商渠道的视觉内容适配。 >通过识别用户上传的图像精确给出物品具体特征，借此生成营销卖点，最后生成图片 >在项目中担任全栈独立开发者 技术栈： > Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS、Node.js、Prisma、SQLite、Resend、AI...
眼镜店客户档案管理系统
我担任独立开发者，独立完成眼镜店客户档案管理系统的需求分析、UI 设计与全栈开发。 前端采用 HTML5 + CSS3 手写响应式界面，运用 CSS 变量与 Flexbox/Grid 实现移动端优先的适配方案，配合 Vanilla JavaScript 完成客户增删改查、多维度搜索筛选、验光数据可视化展示等交互逻辑。 数据层使用 Supabase（PostgreSQL + REST API）实现云端持久化与多门店同步，同时以浏览器 localStorage 作为离线缓存兜底，支持 JSON 备份导出与一键恢复。 项目部署于 Cloudflare Pages，借助 Cloudflare 全...
