quantresearch 是面向量化研究场景的 AI 辅助工作台,将研究材料、数据管理和任务执行整合到 Web 界面中,帮助使用者集中管理研究过程,减少在文档、脚本和数据文件之间反复切换。 项目采用 Python、FastAPI 构建后端,结合 LangGraph、LiteLLM 接入大模型并组织研究任务;前端使用 React、TypeScript,数据处理采用 Pandas、DuckDB 和 PyArrow。 主要功能包括研究项目管理、材料整理、数据集登记、任务队列与执行状态管理,以及研究结果查看。围绕长时间运行的任务,持续完善超时、取消和失败处理,并保留相关执行记录,方便定位
面向企业内部管理场景开发的 Web 系统,用于集中管理员工账号、组织架构与访问权限。系统支持部门及岗位管理,可按角色分配菜单、按钮和数据访问权限,并提供通知公告、操作日志、登录记录、数据导入导出和定时任务等功能,方便企业开展日常管理和操作追溯。 项目采用前后端分离架构,前端使用 Vue 3、Vite、Element Plus 和 Pinia,后端使用 Java、Spring Boot、Spring Security 与 MyBatis,配合 MySQL 存储业务数据、Redis 管理缓存及登录状态。 我负责项目搭建、开发环境配置、数据库初始化及前后端联调,使用 Docker 配置数
quantresearch 是面向量化研究场景的 AI 辅助工作台,将研究材料、数据管理和任务执行整合到 Web 界面中,帮助使用者集中管理研究过程,减少在文档、脚本和数据文件之间反复切换。 项目采用 Python、FastAPI 构建后端,结合 LangGraph、LiteLLM 接入大模型并组织研究任务;前端使用 React、TypeScript,数据处理采用 Pandas、DuckDB 和 PyArrow。 主要功能包括研究项目管理、材料整理、数据集登记、任务队列与执行状态管理,以及研究结果查看。围绕长时间运行的任务,持续完善超时、取消和失败处理,并保留相关执行记录,方便定位...
面向企业内部管理场景开发的 Web 系统,用于集中管理员工账号、组织架构与访问权限。系统支持部门及岗位管理,可按角色分配菜单、按钮和数据访问权限,并提供通知公告、操作日志、登录记录、数据导入导出和定时任务等功能,方便企业开展日常管理和操作追溯。 项目采用前后端分离架构,前端使用 Vue 3、Vite、Element Plus 和 Pinia,后端使用 Java、Spring Boot、Spring Security 与 MyBatis,配合 MySQL 存储业务数据、Redis 管理缓存及登录状态。 我负责项目搭建、开发环境配置、数据库初始化及前后端联调,使用 Docker 配置数...
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