Shahmat的案例列表
JSON订单校验与汇总
自主开发演示，采用AI辅助完成，使用自行构造的模拟订单，不属于商业客户项目。以Python标准库实现多文件JSON订单校验，检查必填项、日期、金额和跨文件重复订单；输出有效记录、金额汇总及可定位的异常清单。实际演示读取16条记录，10条有效、6条异常，另报告1个损坏文件，有效金额1486.10元。支持十进制金额计算，保留首条有效订单，不覆盖原始输入或已有结果。已具备源码、模拟数据、结果文件和使用说明；展示图片为实际运行结果可视化，并非软件界面截图。
Agent动作日志检查
自主开发演示，采用AI辅助完成，使用自行构造的模拟JSONL动作日志，不是客户Agent的实机测试报告。以Python标准库实现离线日志检查，按任务和动作编号识别重复完成、取消后仍完成、目标窗口不一致和界面版本不一致等待核查信号，输出原始日志行号和说明。实际演示处理28个有效事件、6个任务，单独报告1行损坏日志，产生4个待核查信号；正常任务及安全重试样本未产生信号。已具备源码、模拟输入、结果文件和使用说明。展示图由实际运行结果生成，日志信号需要人工结合产品规则复核，不能直接当作已确认缺陷。
案例判断参考
Shahmat的案例列表
JSON订单校验与汇总
自主开发演示，采用AI辅助完成，使用自行构造的模拟订单，不属于商业客户项目。以Python标准库实现多文件JSON订单校验，检查必填项、日期、金额和跨文件重复订单；输出有效记录、金额汇总及可定位的异常清单。实际演示读取16条记录，10条有效、6条异常，另报告1个损坏文件，有效金额1486.10元。支持十进制金额计算，保留首条有效订单，不覆盖原始输入或已有结果。已具备源码、模拟数据、结果文件和使用说明；展示图片为实际运行结果可视化，并非软件界面截图。...
Agent动作日志检查
自主开发演示，采用AI辅助完成，使用自行构造的模拟JSONL动作日志，不是客户Agent的实机测试报告。以Python标准库实现离线日志检查，按任务和动作编号识别重复完成、取消后仍完成、目标窗口不一致和界面版本不一致等待核查信号，输出原始日志行号和说明。实际演示处理28个有效事件、6个任务，单独报告1行损坏日志，产生4个待核查信号；正常任务及安全重试样本未产生信号。已具备源码、模拟输入、结果文件和使用说明。展示图由实际运行结果生成，日志信号需要人工结合产品规则复核，不能直接当作已确认缺陷。...
