邮政寄递品台
案例介绍
中国邮政作为中国物流行业中的百年老店，在“互联网+”发展的背景下，邮政传统业务的发展更加需要转变思维和经营理念，适应新时期寄递市场的需求，满足客户个性化的服务。新一代寄递业务信息平台前端采用7层架构，第一层为前端UI采用HTML5/CSS/JQUERY/Bootstrap架构，第二层为负载均衡SLB对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务，第三层为服务层使用开发框SpringFramework,分布式服务HSF，各系统间数据通过RocketMq进行传输。登录权限采用shiro框架。第四层为数据访问层使用DRDS对RDS的增删改查路由进行管理，同时对Druid连接池进行管理。第五层是数据缓存层使用到了Redis，以及OSS存储，部分系统使用到OTS，大数据使用ODPS。第六层是数据存储层，使用RDS进行分库分表，每个RDS默认是8个mysql数据库，每个数据库则按月份分为12张数据表，第七层是大数据存储层
邮政寄递品台
案例介绍
使用到的技术：Spring，SpringMVC，springJDBC，分布式服务HSF，数据库Mysql Drds，Rds分库分表,RocketMq，缓存Redis，存储OSS，BootStrap，jquery，js，echart，poi等
中国邮政作为中国物流行业中的百年老店，在“互联网+”发展的背景下，邮政传统业务的发展更加需要转变思维和经营理念，适应新时期寄递市场的需求，满足客户个性化的服务。新一代寄递业务信息平台前端采用7层架构，第一层为前端UI采用HTML5/CSS/JQUERY/Bootstrap架构，第二层为负载均衡SLB对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务，第三层为服务层使用开发框SpringFramework,分布式服务HSF，各系统间数据通过RocketMq进行传输。登录权限采用shiro框架。第四层为数据访问层使用DRDS对RDS的增删改查路由进行管理，同时对Druid连接池进行管理。第五层是数据缓存层使用到了Redis，以及OSS存储，部分系统使用到OTS，大数据使用ODPS。第六层是数据存储层，使用RDS进行分库分表，每个RDS默认是8个mysql数据库，每个数据库则按月份分为12张数据表，第七层是大数据存储层
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