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电子商务 B2B 案例ID：133011
Jason Song
14 年经验· 古大电子商务（上海）有限公司
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案例介绍

（今日·天下通）机票分销交易平台，日交易峰值为9000万成交额，成为机票B2B行业一枝独秀，领导着该行业一路健康发展，交易系统前期一直由本人一人设计搭建而成，该系统承受高并发的航班信息查询或订单预订和查询压力，后端的航班信息本人通过黑盒技术解决中国航信的eTerm航班信息查询应用系统，通过模拟人工操作eTerm系统进行数据解析转换后形成前端用户的查询的航班数据结果，eTerm系统是单用户操作的WinForm应用系统，在此之上本人开发了通过eTerm多帐户多进程的分布式查询系统，系统加入负载均衡算法进行合理分布，并采用消息对列对高并发查询进行排队处理，其中加入多种数据缓存策略加上数据库进行缓解查询压力；前端系统通过Nginx进行反射代理解决高并发访问瓶颈问题，订单系统通过对数据库进行横向切分和读写分离的方法解决数据库压力。
角色：技术核心负责人

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电子商务 · B2B 案例ID：133011
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作者： Jason Song - 14年经验- 古大电子商务（上海）有限公司

案例介绍

（今日·天下通）机票分销交易平台，日交易峰值为9000万成交额，成为机票B2B行业一枝独秀，领导着该行业一路健康发展，交易系统前期一直由本人一人设计搭建而成，该系统承受高并发的航班信息查询或订单预订和查询压力，后端的航班信息本人通过黑盒技术解决中国航信的eTerm航班信息查询应用系统，通过模拟人工操作eTerm系统进行数据解析转换后形成前端用户的查询的航班数据结果，eTerm系统是单用户操作的WinForm应用系统，在此之上本人开发了通过eTerm多帐户多进程的分布式查询系统，系统加入负载均衡算法进行合理分布，并采用消息对列对高并发查询进行排队处理，其中加入多种数据缓存策略加上数据库进行缓解查询压力；前端系统通过Nginx进行反射代理解决高并发访问瓶颈问题，订单系统通过对数据库进行横向切分和读写分离的方法解决数据库压力。
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