案例介绍
应用介绍：通过深度学习算法对卡口抓拍的货车过车图片进行智能分析，结合过车时间、过车卡口位置、管控区域、货车运输货物类型、是否空车等条件对货车进行垃圾违规倾倒智能分析，分析到违规后实时提示用户；车辆违规后并将车辆信息添加到嫌疑车辆库，等嫌疑车辆再次出现再违规倾倒区域附近时对车辆进行疑似报警，提示用户到现场进行处罚管控和证据收集；
角色：
项目经理：负责项目需求收集、需求文档、概要设计文档的编写、核心代码的开发、项目的试点运行和后期需求定制开发；
核心开发：参与核心模块的开发
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