基于知识图谱的医疗与健康智能问答系统

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基本信息

案例ID：137296

技术顾问：Dr. Tony - 12年经验 - IBM

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项目名称：基于知识图谱的医疗与健康智能问答系统

所属行业：医疗健康 - 专业细分服务

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案例介绍

项目一：基于知识图谱的医疗与健康智能问答系统

对公司内部的大量的医疗与健康领域的研究人员提交的proposal（关于特定疾病的研究现状，方法等等）文档进行基于知识图谱的智能问答系统的构建。研究人员提交的proposal为PDF格式，每个PDF大约10页，大约有5000个这样的PDF文件，同时还有和每个PDF文件配套的相关说明数据，以excel保存。该excel数据提供每个PDF文件的researcher的具体信息，比如ID，姓名，性别，所在领域，所属机构，所发表的论文，所提交的proposal等等。首先提取出PDF文件的内容保存到txt文件当中，对这些数据进行实体和关系的识别，并存入到neo4j中。最终构建出包含8类规模大约为2万的知识实体和15类规模约20万的实体关系的知识图谱。基于该知识图谱，和业务部门制定出相关的检测规则，利用自然语言处理技术进行解析，开发出一个智能问答系统。项目最终以web 应用的方式展示，业务部门可以使用实体识别，关系发现，智能问答等等功能。

全程独立完成项目。包括项目的需求分析，设计，开发，调试，实施和维护。最终向Executive team和业务部门汇报和演示项目的成果。