智能饮食
案例介绍
开发周期: 2019.11-2020.04
项目描述：
智能饮食项目就像一个用户和营养师之间的一个交流平台,用户可以通过这个平台选择已经通过认证的营养师,营养师通过平台可以给用户进行每天每餐安排饮食计划,用户根据营养师安排的饮食计划,进行合理的饮食搭配;里面也有一些菜品的教程,平台用户可以根据教程学习菜品的制作;公司内部人员通过认证也可以在该平台进行点餐,食堂根据点餐情况进行安排菜品数量控制,避免造成不必要的浪费。
模块描述：
1. 用户模块：包括用户注册、营养师和用户的绑定、公司内部员工认证。
2. 菜品管理模块：包括菜品管理、菜品批量添加、菜品图片上传、菜品展示。
3. 饮食计划模块 : 饮食计划的管理、用户对反馈、餐厅菜品列表。
4. 订单模块 : 订单管理、订单详情、订单取餐、订单退款。
5. 社交模块 : 关注、点赞、评论、回复、排行。
微信小程序搜索:智能饮食
智能饮食
案例介绍
软件架构：SpringBoot + SpringDataMongoDB + Swagger + mongDB + OSS + POI
开发周期: 2019.11-2020.04
项目描述：
智能饮食项目就像一个用户和营养师之间的一个交流平台,用户可以通过这个平台选择已经通过认证的营养师,营养师通过平台可以给用户进行每天每餐安排饮食计划,用户根据营养师安排的饮食计划,进行合理的饮食搭配;里面也有一些菜品的教程,平台用户可以根据教程学习菜品的制作;公司内部人员通过认证也可以在该平台进行点餐,食堂根据点餐情况进行安排菜品数量控制,避免造成不必要的浪费。
模块描述：
1. 用户模块：包括用户注册、营养师和用户的绑定、公司内部员工认证。
2. 菜品管理模块：包括菜品管理、菜品批量添加、菜品图片上传、菜品展示。
3. 饮食计划模块 : 饮食计划的管理、用户对反馈、餐厅菜品列表。
4. 订单模块 : 订单管理、订单详情、订单取餐、订单退款。
5. 社交模块 : 关注、点赞、评论、回复、排行。
微信小程序搜索:智能饮食
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
