商业智能系统（BI 系统）
案例介绍
项目描述： BI 系统的核心作用是发掘呼叫中心系统的数据价值，并对其运行状态进行监控。主要分为三个模块：话务记录管理模
块（BI-Call）、报表管理模块（BI-Report）和监控管理模块（BI-RTStat）。
责任描述： 完成 BI 系统服务端开发，包含如下模块：
1、BI-Call 从 Kafka 接收到呼叫挂断事件后，把话务记录写入 Mysql 中，并提供查询服务。技术难点是数据量巨大（超
十亿），但查询效率要求高（三秒内）。在写数据时使用了异步写入；在读数据时使用了 Mysql 联合索引，运用了数
据库读写分离、数据库分区和数据库归档技术。
2、BI-Report 使用 Kettle 作为 ETL 工具，使用 Quartz 作为分布式定时任务调度工具，使用 SaiKu 作为多维分析工具，
支持用户自定义报表，支持数据的钻取和维度转换。
3、BI-RTStat 使用 Kafka Stream 流处理技术，以事件驱动来完成实时统计，统计后的数据定时写入 InfluxDB 中，配
合 Grafana 展示为图表。支撑了某银行信用卡中心近 1 万坐席呼叫数据的实时统计与监控。
商业智能系统（BI 系统）
案例介绍
软件环境： SpringBoot+Spring+MyBatis+Kafka+Zookeeper+Kettle+Quartz+SaiKu+Kafka Stream 开发工具： IDEA+Maven+Git+Jenkins+Kubernetes+Docker+Mysql+InfluxDB
项目描述： BI 系统的核心作用是发掘呼叫中心系统的数据价值，并对其运行状态进行监控。主要分为三个模块：话务记录管理模
块（BI-Call）、报表管理模块（BI-Report）和监控管理模块（BI-RTStat）。
责任描述： 完成 BI 系统服务端开发，包含如下模块：
1、BI-Call 从 Kafka 接收到呼叫挂断事件后，把话务记录写入 Mysql 中，并提供查询服务。技术难点是数据量巨大（超
十亿），但查询效率要求高（三秒内）。在写数据时使用了异步写入；在读数据时使用了 Mysql 联合索引，运用了数
据库读写分离、数据库分区和数据库归档技术。
2、BI-Report 使用 Kettle 作为 ETL 工具，使用 Quartz 作为分布式定时任务调度工具，使用 SaiKu 作为多维分析工具，
支持用户自定义报表，支持数据的钻取和维度转换。
3、BI-RTStat 使用 Kafka Stream 流处理技术，以事件驱动来完成实时统计，统计后的数据定时写入 InfluxDB 中，配
合 Grafana 展示为图表。支撑了某银行信用卡中心近 1 万坐席呼叫数据的实时统计与监控。
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