案例介绍
构建城市分类噪声地图、实现城市噪声的实时监测，并打造城市噪声分析与解决方案平台。本研究基于社交媒体数据，通过引入大数据感知领域的NLP自然语言处理建模方法（如BERT）等，从而建立一个高时效和高精度的城市噪声模式识别模型。同时，本研究结合夜光遥感数据、OSM数据以及手机App等传统物理传感数据，制作一个具有高度时空特征的城市分类噪声数据集，并在此基础上进行时空规律分析与研究。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
管理平台
1. 使用React脚手架进行环境的搭建，使用Less预处理
-
室内导航系统
室内导航系统 后台开发与小程序开发，依托微信小程序，利用三
-
参数化自动批量绘制图纸
参数化自动批量绘制图纸 参数化自动批量绘制图纸 参数化自
-
Excel--CAD根据数据绘图
Excel--CAD根据数据绘图 Excel--CAD根据
-
卫星追踪
对卫星系统的研究难度非常、大门槛高 无论是计算机还是通信等技
-
岩土地质资料信息管理系统
采用Java、JavaScript、ant design&a
-
城市百米格地图
独自完成“城市百米格地图”网站的开发，在地图上使用边长100
-
智慧化工园区管理系统
这是基于cesium 框架。通过vue编写的 三维可视化操作
-
国大疫情推演
模拟各地核酸检测采集数据，共分为疫情发现、部门联动、大规模人
-
辅助驾驶地图引擎
基于NDS地图，将NDS地图要素按照adasis v2/v3
-
位置服务平台PC端
项目主要与国内各学校合作，并给学校开发可视化的二维，2.5D
-
位置服务平台PC端
项目主要与国内各学校合作，并给学校开发可视化的二维，2.5D
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系聘用方端客服