自动排线系统
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。
案例介绍
- 该系统旨在通过对历史数据的分析，和多个系统数据的整合，通过指标计算的方式，自动帮配送员匹配到合适的订单，以减轻仓库需要专门安排人手进行手工排线的情况。不同于外卖和叫车等实时和线性路线的业务，该任务是每天截单后排一次，司机路线采用块状匹配，实现方式为定时批量计算。
- 该系统中主要用到的技术主要有 Spark, SpringMVC, Dubbo, ZooKeeper, canal, MySQL, ES, Redis, RocketMQ, VueJs 等。
- 我在团队中主要负责Spark计算任务，以及第一版排线算法的实现。后有跨部门的资源引入，与人工智能及算法团队合作一起对结果进行优化。之后又进行了数据仿真平台搭建，排线过程可视化和地图展示，评价函数的实现，以及排线结果分析等工作。
- 这一阶段, 我进行了大量的spark应用的实践，调试和优化，在团队中担任了多种角色，制作多个工具解决问题，对于大数据处理积累了一些经验。
- 该系统中主要用到的技术主要有 Spark, SpringMVC, Dubbo, ZooKeeper, canal, MySQL, ES, Redis, RocketMQ, VueJs 等。
- 我在团队中主要负责Spark计算任务，以及第一版排线算法的实现。后有跨部门的资源引入，与人工智能及算法团队合作一起对结果进行优化。之后又进行了数据仿真平台搭建，排线过程可视化和地图展示，评价函数的实现，以及排线结果分析等工作。
- 这一阶段, 我进行了大量的spark应用的实践，调试和优化，在团队中担任了多种角色，制作多个工具解决问题，对于大数据处理积累了一些经验。
自动排线系统
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
案例介绍
- 该系统旨在通过对历史数据的分析，和多个系统数据的整合，通过指标计算的方式，自动帮配送员匹配到合适的订单，以减轻仓库需要专门安排人手进行手工排线的情况。不同于外卖和叫车等实时和线性路线的业务，该任务是每天截单后排一次，司机路线采用块状匹配，实现方式为定时批量计算。
- 该系统中主要用到的技术主要有 Spark, SpringMVC, Dubbo, ZooKeeper, canal, MySQL, ES, Redis, RocketMQ, VueJs 等。
- 我在团队中主要负责Spark计算任务，以及第一版排线算法的实现。后有跨部门的资源引入，与人工智能及算法团队合作一起对结果进行优化。之后又进行了数据仿真平台搭建，排线过程可视化和地图展示，评价函数的实现，以及排线结果分析等工作。
- 这一阶段, 我进行了大量的spark应用的实践，调试和优化，在团队中担任了多种角色，制作多个工具解决问题，对于大数据处理积累了一些经验。
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
扫码加微信 · 客服人工对接
