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案例介绍
完成对工业数据的全站服务
1、提供全生命周期管理、配置化定义、全类型数据、全过程监控的数据治理服务；
2、以大数据平台微服务框架为支撑，能够进行算法模型、采集方式、数据接口方式等灵活扩展；
3、提供构建数据集合的引导流程；可通过多种途径构建数据集合，如设备引导模式、组织引导模式、数据目录模式等；
4、分层次的数据服务，数据模型分层次构建，数据中间层、数据应用层均能够提供对外服务；可满足构建应用、数据探索、
算法运算等不同场景的数据使用需求；
层次化
模板化
的数据
服务
1、提供全生命周期管理、配置化定义、全类型数据、全过程监控的数据治理服务；
2、以大数据平台微服务框架为支撑，能够进行算法模型、采集方式、数据接口方式等灵活扩展；
3、提供构建数据集合的引导流程；可通过多种途径构建数据集合，如设备引导模式、组织引导模式、数据目录模式等；
4、分层次的数据服务，数据模型分层次构建，数据中间层、数据应用层均能够提供对外服务；可满足构建应用、数据探索、
算法运算等不同场景的数据使用需求；
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完成对工业数据的全站服务
1、提供全生命周期管理、配置化定义、全类型数据、全过程监控的数据治理服务；
2、以大数据平台微服务框架为支撑，能够进行算法模型、采集方式、数据接口方式等灵活扩展；
3、提供构建数据集合的引导流程；可通过多种途径构建数据集合，如设备引导模式、组织引导模式、数据目录模式等；
4、分层次的数据服务，数据模型分层次构建，数据中间层、数据应用层均能够提供对外服务；可满足构建应用、数据探索、
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