基本信息

案例ID:173554

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项目名称:profiler

所属行业:工具 - 拍照修图

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案例介绍

解决方案,可帮助OpenGLES游戏或Vulkan游戏以及其他图形类应用提升性能及解决绘制问题。

Graphics Profiler是一套工具链,提供了友好的用户图形界面,主要分为以下几类工具:

Frame Profiler(帧分析工具):通过捕获单帧或者连续的帧,分析渲染管道流水线上不同阶段的图形标准API协议执行序列。对于调用关系进行层层分解,使调试用户清楚了解输入及输出的资源关系,以此识别、定位和解决应用程序的渲染问题。
System Profiler Trace(离线性能分析工具):用于Android平台应用程序的性能检测和跟踪,通过跟踪CPU、GPU、内存、系统调用、应用程序调用等性能数据来识别游戏的性能、功耗、平衡问题,发现性能瓶颈。跟踪项列举(部分主要功能):
内核跟踪:以低开销跟踪内核Ftrace事件。
GPU状态:性能计数器的状态指标,图形API调用的状态及耗时。
堆分析:低开销、可变采样率、可附加到已运行的进程。
电源消耗:电池电量、消耗电量。
系统状态:当前运行的系统进程和用户进程。
System Profiler Realtime (实时性能分析工具):用于Android平台应用程序的性能数据实时采样并呈现给开发者。通过性能数据的实时动态变化与应用的动态场景相结合做关联分析,帮助开发者快速定位应用程序的性能问题。主要采集和展现的性能度量指标有:
CPU性能数据指标:CPU负载、CPU各核使用率、CPU各核频率、CPU性能计数器。
GPU性能数据指标:GPU频率、GPU负载、GPU性能计数器。
Memory性能数据指标:系统Memory使用情况、应用App进程Memory使用情况、GPU Memory使用情况。
Graphics性能数据指标:帧耗时FrameTime、实时帧率FPS、卡顿Jank、严重卡顿Big jank。
其他性能数据指标:设备CPU温度、GPU温度、电池温度、网络数据流量速率、Disk数据读写速率、用户自定义性能数据事件。
测试应用App进程的所有线程信息、系统Top命令的性能数据。

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