案例介绍
1、 获取数据，沟通熟悉理解各表数据字段含义及关系
2、 利用sql、python等工具对数据进行缺失值、数据类型调整、表与表关联、特征选取等数据处理操作
3、 利用power BI对多表进行建模及收入、客户数量、货件数量、客户好评率等多个指标计算。
4、 将各指标分析内容制作可视化看板进行展现，并通过结合分析发现更深层的关系与问题。
5、 制作ppt分析报告，将结果反馈至相关部门及领导，分析比对我方公司及项目物流产品，货运类型是否符合盈利点，再确定是否深化合作，合作模式及分红占比，并组织管理层进行方案确定。
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