货运物流合作评估分析
微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。
案例介绍
1、 获取数据，沟通熟悉理解各表数据字段含义及关系
2、 利用sql、python等工具对数据进行缺失值、数据类型调整、表与表关联、特征选取等数据处理操作
3、 利用power BI对多表进行建模及收入、客户数量、货件数量、客户好评率等多个指标计算。
4、 将各指标分析内容制作可视化看板进行展现，并通过结合分析发现更深层的关系与问题。
5、 制作ppt分析报告，将结果反馈至相关部门及领导，分析比对我方公司及项目物流产品，货运类型是否符合盈利点，再确定是否深化合作，合作模式及分红占比，并组织管理层进行方案确定。
2、 利用sql、python等工具对数据进行缺失值、数据类型调整、表与表关联、特征选取等数据处理操作
3、 利用power BI对多表进行建模及收入、客户数量、货件数量、客户好评率等多个指标计算。
4、 将各指标分析内容制作可视化看板进行展现，并通过结合分析发现更深层的关系与问题。
5、 制作ppt分析报告，将结果反馈至相关部门及领导，分析比对我方公司及项目物流产品，货运类型是否符合盈利点，再确定是否深化合作，合作模式及分红占比，并组织管理层进行方案确定。
货运物流合作评估分析
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
案例介绍
1、 获取数据，沟通熟悉理解各表数据字段含义及关系
2、 利用sql、python等工具对数据进行缺失值、数据类型调整、表与表关联、特征选取等数据处理操作
3、 利用power BI对多表进行建模及收入、客户数量、货件数量、客户好评率等多个指标计算。
4、 将各指标分析内容制作可视化看板进行展现，并通过结合分析发现更深层的关系与问题。
5、 制作ppt分析报告，将结果反馈至相关部门及领导，分析比对我方公司及项目物流产品，货运类型是否符合盈利点，再确定是否深化合作，合作模式及分红占比，并组织管理层进行方案确定。
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
扫码加微信 · 客服人工对接
