基于光学的针孔摄像头识别

企业服务 安全服务 案例ID：179814
bicon
1 年经验· 211高校在校大学生
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案例介绍

使用波长620NM的红光，根据探测距离的远近采用不同的闪烁频率在房间里面扫射，同时通过加了滤镜的小视窗进行观察，并通过光学识别机器学习软件判定是否有偷拍摄像头。最终集成手持可识别针孔摄像头设备。软件一块由我个人独立负责

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作者： bicon - 1年经验- 211高校在校大学生

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使用波长620NM的红光，根据探测距离的远近采用不同的闪烁频率在房间里面扫射，同时通过加了滤镜的小视窗进行观察，并通过光学识别机器学习软件判定是否有偷拍摄像头。最终集成手持可识别针孔摄像头设备。软件一块由我个人独立负责

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