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电子商务 B2B 案例ID：188607

鎏

10 年经验· 小红书

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案例介绍

1.项目背景
20年中随着疫情的影响，大家足不出户防范疫情，但为了市场需要，社区电商在这
个时间段开始了井喷式增长，我司也加入到时代洪流之中
3.项目概述
整个项目采用api+前端的方式进行通讯。
项目人员44人，其中java开发12人，安卓6人，苹果6人，web开发4人，测试4人
，UI3人，运维1人，产品经理3人，技术总监1人。
3.1 api
api框架使用springCloud，一共拆分了32子个模块，190台服务器，30台备用服务器
，7条备用线路
数据库采用mysql5.6，总共使用了6个业务库，2个数据分析库，另外一个主库集群
，一个备份库集群
缓存使用的redis5.0集群版+nginx+CDN
数据分析使用的hadoop+hive+spark+ElasticSearch完成
安全防护使用阿里云
运维软件采用的阿里云运维套件
日志采集使用的finkkafka
项目检测采用的zinpin
测试平台采用的码云bug管理
代码管理采用的码云git
分布式事务采用的ByteTCC
项目职责： 1 项目中担任的角色
我在本项目中的9个月时间里，一直担任着技术总监一职，负责技术团队的管理
，攻坚以及技术层的决议，团队人数在40-50人左右，整个项目从0到1皆是在我的带
领下完成开发
2 项目中遇到的痛点难点
2.1 用户激增带来的服务瘫痪的问题
2.2 服务器激增带来的性能瓶颈问题
2.3 数据量激增带来的边缘瓶颈问题
3 解决问题的办法
3.1根据业务进行业务模块的拆分，数据量进行数据库的分库分表，业务集中的模
块，尽量分散到性能优秀的服务器。
3.2 整个系统采用读写分离非同步数据的模式，大部分用户读取的cdn下的缓存数
据，当前请求下的任务会先给返回值，后端异步执行任务
3.3 数据分层，业务库和分析库以及报表库进行分离，分成年库，季库，月库等
，spark异步执行分析任务，处理报表。根据业务或者地域进行数据分层。
项目业绩： 1 目标达成情况
1:稳定26700笔/s的交易高峰
2:稳定日均60TB的数据分析任务
3:完成大型分布式系统的从0到1的开发
2 我的贡献
1: 引导开发团队完成任务
2:建立详细可落地的开发计划
3帮助开发团队攻克技术难关，消除技术瓶颈
4全面负责平台建设以及总体规划和项目迭代