客服系统
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案例介绍
首先，客服系统由三个部分构成，分别是前端部分，后端部分和AI部分。
前端部分提供两个客户端，一是为普通用户展示和试用API的界面；二是为AI工程师提供模型服务提交和测试监控的界面。
后端部分是连接前端部分和AI部分的重要桥梁，实现除AI功能部分的全部逻辑，如用户请求逻辑，数据反馈逻辑，模型服务测试等。
AI部分即AI工程师需要负责完成的部分，里面有两大模块：AI在线服务（模型部署）和AI模型训练。在模型部署时，我们需要考虑版本控制和热更新，以及对外提供可被调用的REST API。在模型训练部分，我们会进行标准的数据预处理，模型训练，模型验证，以及根据不同需求的模型优化。
在架构图分析中，重点是明确AI工程师负责的AI部分。
前端部分提供两个客户端，一是为普通用户展示和试用API的界面；二是为AI工程师提供模型服务提交和测试监控的界面。
后端部分是连接前端部分和AI部分的重要桥梁，实现除AI功能部分的全部逻辑，如用户请求逻辑，数据反馈逻辑，模型服务测试等。
AI部分即AI工程师需要负责完成的部分，里面有两大模块：AI在线服务（模型部署）和AI模型训练。在模型部署时，我们需要考虑版本控制和热更新，以及对外提供可被调用的REST API。在模型训练部分，我们会进行标准的数据预处理，模型训练，模型验证，以及根据不同需求的模型优化。
在架构图分析中，重点是明确AI工程师负责的AI部分。
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首先，客服系统由三个部分构成，分别是前端部分，后端部分和AI部分。
前端部分提供两个客户端，一是为普通用户展示和试用API的界面；二是为AI工程师提供模型服务提交和测试监控的界面。
后端部分是连接前端部分和AI部分的重要桥梁，实现除AI功能部分的全部逻辑，如用户请求逻辑，数据反馈逻辑，模型服务测试等。
AI部分即AI工程师需要负责完成的部分，里面有两大模块：AI在线服务（模型部署）和AI模型训练。在模型部署时，我们需要考虑版本控制和热更新，以及对外提供可被调用的REST API。在模型训练部分，我们会进行标准的数据预处理，模型训练，模型验证，以及根据不同需求的模型优化。
在架构图分析中，重点是明确AI工程师负责的AI部分。
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