道路安全警报系统

企业服务 安全服务 案例ID:191920
wzl
6 年经验· 天津市数易科技有限公司
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案例介绍

1、数据迁移
主要负责:本项目为新老系统之间的数据迁移对接,独立完成
项目流程:运行项目后开启RabbitMQ消息监听,得到消息后
进行逻辑判断,区分不同消息后进入相应的线程中(多线程)
根据需求进行springBean封装,逻辑处理完毕进行数据批处理插库
数据入库完成后,进行MQ手动消息确认

2、人脸系统与AR系统数据对接
主要负责:本项目为人脸系统定时推送数据到AR系统,独立完成
项目流程:每天凌晨3点开启数据推送,推送前一天数据
定时开启后根据检索条件,查到相应的人脸图像数据
根据逻辑进行相应操作,每次处理1000条数据
将数据整合为JSON格式,推送到AR系统指定的
RabbitMQ交换机上
3、车辆系统(车辆报警(白车牌、普通车牌))
主要负责:本项目为项目中的子模块,90%自己完成,10%同事合作
项目流程:由其他模块访问本项目的restController层进行调用
首先识别是否为白车牌
白车牌违法进入A线程处理
普通车牌过车数据与违法数据、白车牌过车数据
进入B线程处理
进行逻辑操作后插库或改库
最后将本次处理的数据再次封装为一个出口Bean,进行出口操作
出口数据均为JSON格式,根据逻辑推送其他接口

道路安全警报系统

企业服务 · 安全服务 案例ID:191920
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作者: wzl - 6年经验- 天津市数易科技有限公司

案例介绍

1、数据迁移
主要负责:本项目为新老系统之间的数据迁移对接,独立完成
项目流程:运行项目后开启RabbitMQ消息监听,得到消息后
进行逻辑判断,区分不同消息后进入相应的线程中(多线程)
根据需求进行springBean封装,逻辑处理完毕进行数据批处理插库
数据入库完成后,进行MQ手动消息确认

2、人脸系统与AR系统数据对接
主要负责:本项目为人脸系统定时推送数据到AR系统,独立完成
项目流程:每天凌晨3点开启数据推送,推送前一天数据
定时开启后根据检索条件,查到相应的人脸图像数据
根据逻辑进行相应操作,每次处理1000条数据
将数据整合为JSON格式,推送到AR系统指定的
RabbitMQ交换机上
3、车辆系统(车辆报警(白车牌、普通车牌))
主要负责:本项目为项目中的子模块,90%自己完成,10%同事合作
项目流程:由其他模块访问本项目的restController层进行调用
首先识别是否为白车牌
白车牌违法进入A线程处理
普通车牌过车数据与违法数据、白车牌过车数据
进入B线程处理
进行逻辑操作后插库或改库
最后将本次处理的数据再次封装为一个出口Bean,进行出口操作
出口数据均为JSON格式,根据逻辑推送其他接口

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