大数据实时数据处理
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案例介绍
传统上的认知，Kafka是一个消息队列这样的工具。随着发展，Kafka可以作为流处理平台。
但是主流的流处理平台：spark、flink、storm等
Kafka可以实时处理。
Kafka的吞吐率是很高的，而且可以构建在廉价的机器上，和hadoop是一样的。
Kafka分布式、副本、容错性集群机制存储数据。可以持久化，落到一个磁盘上，不用担心数据丢失。
Kafka可以和流式数据对接。在离线的处理场景中，也可以使用Kafka。
但是主流的流处理平台：spark、flink、storm等
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Kafka的吞吐率是很高的，而且可以构建在廉价的机器上，和hadoop是一样的。
Kafka分布式、副本、容错性集群机制存储数据。可以持久化，落到一个磁盘上，不用担心数据丢失。
Kafka可以和流式数据对接。在离线的处理场景中，也可以使用Kafka。
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