本课题的研发内容是：设计并实现一个空气质量监测系统，有助于城市居民了解城市的环境空气状况。通过实时网络爬虫技术在相关平台爬取空气质量数据包括：温度、湿度、PM2.5、PM10、、、、CO等，实现远程检测、数据存储、数据分析与可视化等功能。
课题研究要求：设计实现一个空气质量可视化系统的基本功能和主要流程：
（1）数据采集模块：通过Python爬虫技术动态抓取空气质量数据；
（2）数据预处理模块：实现数据清洗、数据转换与数据标准化；
（3）数据存储模块：使用文件、数据库等方式存储预处理后的数据；
（4）后端服务器模块：开发Web服务器，实现数据访问、查询与检索；
（5）数据可视化模块：大屏技术展示，提供全面、准确、及时的出行建议与预警。
本课题的设计开发需要以下技术：
（1）熟悉Python程序设计、Java程序设计，具备一定的编码能力；
（2）具备一定的Python爬虫技术：requests、xpath、beautifulsoup、Selenium等；
（3）具备一定的数据库存储技术，熟悉数据库增删改查基本操作；
（4）具备一定的后端服务器开发技术，如JavaEE、SpringBoot或者Flask、Django；
（5）具备一定的数据视化应用技术，如折线图、柱状图、评图、热力图、地图、大屏图等。
论文主要内容包括：研究背景、系统需求分析、功能设计、软件设计、功能测试等。