某医院不良事件上报系统

医疗健康专科门户案例ID：199778

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案例介绍

技术选型：Struts2+Spring+Hibernate
开发工具：MySQL+Git+JDK1.8
项目描述：
用于收集、处理南京脑科医院院内发生的相关医疗事件，进行统计分析，为医疗服务质量提升提供决策支持。各医师可通过对上报事件信息的研究分析，提出医疗安全警示措施或改进建议，以增强医院识别、处理安全隐患和预防不良事件发生能力。同时，通过中医量表对患者进行诊断帕金森疾病的结构化诊断，生成信息化处理中医诊断帕金森数据同时利用机器学习（多标签分类）对五大证型（痰热动风型、血瘀动风型、气血两虚型、肝肾不足型和阴阳两虚型）之间的关联度进行分析，以更好地发掘症状与证型中潜藏的关系并提高帕金森病的诊疗准确率。
责任描述：
（1）相关需求文档的编写
（2）相关数据库表的优化设计
（3）负责系统的部署上线及后期维护
（4）对于多标签分类算法研究
技术亮点：
（1）查看已提交报告时，使用多线程技术读取报告数据，提升了报告读取效率
（2）使用模板模式，增强了代码的可维护性与可扩展性
（3）使用多标签分类算法分析五大证型之间关联性，有效提升了帕金森病诊疗效率