油田智能巡检平台
案例介绍
负责的内容：
1.项目前期的解决方案撰写、汇报，与客户详细的需求沟通；
2.系统整体的架构设计；
3.项目任务拆分和进度管控；
用到的技术栈：springmvc、mysql、geoserver、Python、PyTorch、Opencv；
油田智能巡检平台
案例介绍
智慧巡检平台是一个综合性的技术解决方案，旨在整合卫星、无人机、地面传感器等多种技术手段，以实现对油田设施全面监测、数据采集、分析和管理。系统亮点：基于深度学习的抽油机动态识别算法；基于深度学习的遥感影像解译算法；
负责的内容：
1.项目前期的解决方案撰写、汇报，与客户详细的需求沟通；
2.系统整体的架构设计；
3.项目任务拆分和进度管控；
用到的技术栈：springmvc、mysql、geoserver、Python、PyTorch、Opencv；
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