基于C++的视频分析器
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案例介绍
1 基础算法模型：yolov8
2 基础算法模型推理采用openvino，基于c++调用，视频计算帧数可以做到无延迟（测试的摄像头上传的帧率为25）-
3 布控算法模块，支持绘制算法识别区域，支持监测周界入侵的分类，比如支持监测人，狗，猫等等分类。
4 流媒体模块：ffmpeg
6 后台管理模块，合成报警视频的管理功能，可以对报警视频进行增删改查，布控中的视频产生的报警视频会出现在这个功能中。同时在布控过程中，支持绘制布控周界区域和选择监测分类。
2 基础算法模型推理采用openvino，基于c++调用，视频计算帧数可以做到无延迟（测试的摄像头上传的帧率为25）-
3 布控算法模块，支持绘制算法识别区域，支持监测周界入侵的分类，比如支持监测人，狗，猫等等分类。
4 流媒体模块：ffmpeg
6 后台管理模块，合成报警视频的管理功能，可以对报警视频进行增删改查，布控中的视频产生的报警视频会出现在这个功能中。同时在布控过程中，支持绘制布控周界区域和选择监测分类。
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1 基础算法模型：yolov8
2 基础算法模型推理采用openvino，基于c++调用，视频计算帧数可以做到无延迟（测试的摄像头上传的帧率为25）-
3 布控算法模块，支持绘制算法识别区域，支持监测周界入侵的分类，比如支持监测人，狗，猫等等分类。
4 流媒体模块：ffmpeg
6 后台管理模块，合成报警视频的管理功能，可以对报警视频进行增删改查，布控中的视频产生的报警视频会出现在这个功能中。同时在布控过程中，支持绘制布控周界区域和选择监测分类。
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