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电子商务 B2B 案例ID:206008
Jason
14 年经验· 捷信消费金融有限公司
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

项目描述:
负责商品系统以及促销系统,带领团队成员熟悉促销系统业务流程,多部门沟通协调、系统架构设计、重构编码优化等
主要成就:
1、编写了售卖区分区功能,避免了手动刷sql可能导致的问题
2、通过dubbo的filter无侵入的引入了日志跟踪号,方便问题查找
3、优化凌晨缓存刷新机制,有5分钟提高到30秒
4、采用JsonField定义别名,降低缓存的空间占用
5、 引入了分库分表
6、引入了ehcache,进一步降低接口耗时
7、优化了促销购物车、促销下单接口性能,下单接口优化到10ms以下,预生产环境中购物车在99种商品能参与100+个促销活动的情况下,耗时优化到50ms左右
主要技术及工具:java, rabbitmq, spring boot, dubbo, zookeeper, redis, mysql, ehcache, mybatis, kibana, bugzilla, linux, maven, nexus, git等

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电子商务 · B2B 案例ID:206008
联系该工程师
微信扫码,建群沟通
作者: Jason - 14年经验- 捷信消费金融有限公司

案例介绍

项目描述:
负责商品系统以及促销系统,带领团队成员熟悉促销系统业务流程,多部门沟通协调、系统架构设计、重构编码优化等
主要成就:
1、编写了售卖区分区功能,避免了手动刷sql可能导致的问题
2、通过dubbo的filter无侵入的引入了日志跟踪号,方便问题查找
3、优化凌晨缓存刷新机制,有5分钟提高到30秒
4、采用JsonField定义别名,降低缓存的空间占用
5、 引入了分库分表
6、引入了ehcache,进一步降低接口耗时
7、优化了促销购物车、促销下单接口性能,下单接口优化到10ms以下,预生产环境中购物车在99种商品能参与100+个促销活动的情况下,耗时优化到50ms左右
主要技术及工具:java, rabbitmq, spring boot, dubbo, zookeeper, redis, mysql, ehcache, mybatis, kibana, bugzilla, linux, maven, nexus, git等

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