背调系统

电子商务 B2B 案例ID：213483

Mark

12 年经验· 陆金所

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案例介绍

项目职务：Python
所在公司：
上海亿微征信服务有限公司
项目描述：
负责知了背调产品的订单交付系统、信用数据系统、授权系统的研发工作，架构设计、数据库设计、需求分析，并完成详细设计文档的编写和后端编码的任务
负责技术难题攻关，持续优化，持续提升核心系统的性能和稳定性
负责知了背调的大客户（猎聘，前程无忧等）的系统对接方案设计，迭代更新，日常维护
主导相关子系统的及业务流程优化重构，部署过程优化工作
核心功能实现：
订单交付系统：接收来自企业/个人订单的创建、分配、交付等流程，开放下单接口，对接猎聘/智联等
招聘平台订单，引入Kafka，削峰批量下单的高并发场景，解耦微服务。采用JWT鉴权机制，实现无状态，分布式的服务应用授权。
信用数据系统：负责采集和存储个人数据，对接第三方征信机构，实现个人信用记录的查询和分析，采用Opensearch作为数据存储和检索引擎，实现数据的高效检索和分析。
授权系统：采集用户授权信息，确保用户接受个人背景调查，采用Redis作为数据存储和缓存，实现用户授权数据的快速访问和更新。内部搭建了短信接收系统和短链接生成访问系统。
项目收获：对微服务的开发和部署有了更深入的理解，熟悉了Kubernetes的部署和运维，具备了分布式系统的设
计和开发能力。
熟悉了Python和Java两种语言，具备了多语言开发的能力。
具备一定的高并发开发能力，能够提供部分高并发场景的解决方案。