滴滴货运运力离线数据建设

电子商务 B2B 案例ID：217243

雪风

5 年经验· 捷任贤

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案例介绍

担任滴滴货运运力方向离线数据开发 Leader ，负责运力方向离线数据架构设计与开发：
1、离线数据基础建设：负责运力侧离线数据ODS、DWD、DWM、APP、DM层方案设计与开发，对已有DWM层表进行重构，规
范主题和词根，增强模型通用性，提高指标数据一致性与准确性。定期与业务进行数据满意度沟通，驱动业务和数仓改进数据基建
2、数据门户、业务系统数据开发：配合数据产品、业务完成运力侧司机画像、司机考核、司机招募、司机补偿等数据开发，完成
数据大盘、决策支持、业务系统所需的基础数据建设，实现业务需求覆盖度90%以上，为司机端提供的数据稳定性99.9%以上
3、司机招募数据开发：推动司机招募数据改造，制定数据模型迭代方案，建设从招募线索、招募流程到司机上岗的招募全链路数
据，帮助业务看清招募成本、转化、上岗数据
4、三大承诺、司机考核、司机诊断数据开发：完成2022年10月份货运重点需求三大承诺、司机考核、司机诊断业务需求的数据
开发，帮助平台提升司机留存、完单30%以上，帮助业务看清全职司机、兼职司机、会员司机的完单与留存情况
5、支持各个业务团队的基础层数据建设工作，支持公司的BI指标&数据应用开发，主导目标、决策等数据应用的架构设计与开发
业绩:
1、完成运力侧数据门户中司机、安全&体验域的数据建设，帮助一线业务人员及时诊断运力、司机状况，提升完单和留存
2、完成运力域离线&实时数据资产治理，数据资产健康度保持在90分以上
3、支持重点需求三大承诺、司机考核，帮助货运事业部完成对司机分级的管理，提升不同等级司机的完单和留存